Diplome Universitaire Methodes statistiques en sante
UNIVERSITE DE BORDEAUX - ISPED
                    
                        Non finançable CPF
                    
                
                    
                        
                        Tout public
                    
                    
                        
                        En ligne
                    
                    
                        
                        Présentiel
                    
            
                    
                    Public admis
                
                
                            
                            Salarié en poste
                        
                        
                            
                            Demandeur d'emploi
                        
                        
                            
                            Entreprise
                        
                        
                            
                            Étudiant
                        
                
                    
                    Prix
                
                
                            Nous contacter
                        
                
                    
                    Durée
                
                
                    Nous contacter
                
            
            
            Localité
        
    
                    
                    En ligne
                
                
                    Vous pouvez suivre cette formation depuis chez vous ou depuis n’importe quel endroit à distance.
                
            
                    
                    En présentiel
                
                
                        Découvrez les localités disponibles pour suivre cette formation en présentiel.
                    
                    
                
                                    
                                    Objectifs
                                
                                
                                    Former aux techniques usuelles de statistique descriptive et inférentielle appliquées au champ de la santé, à partir d'exemples concrets et d'applications sur logiciels.
                                
                            
                                    
                                    Programme
                                
                                
                                        Contenu général
Le cours est constitué de quatre modules qui s'ouvrent de manière progressive au cours de l'année.
Dans chaque module, le cours théorique est illustré d'exemples, dans le domaine de la santé, et complété d'exercices permettant d'assimiler le cours et de le mettre en application.
Certains exercices pourront être réalisés grâce au logiciel R.
Une introduction au logiciel R est comprise dans ce DU.
›Module 1 : Introduction et statistique descriptive
Ce module présente l'ensemble du vocabulaire nécessaire à la compréhension de l'enseignement mais aussi les techniques graphiques et calculatoires permettant de décrire correctement le contenu d'un fichier de données.
›Module 2 : Fluctuations d'échantillonnage et estimation
L'objet de ce module est d'introduire les concepts fondamentaux qui sont à la base de l'inférence statistique : concepts de variabilité et de variable aléatoire, lois de probabilité, définition d'une population et d'un échantillon, notions de fluctuations d'échantillonnage, estimation ponctuelle et par intervalle de confiance.
›Module 3 : Tests statistiques
Ce module aborde la théorie générale des tests statistiques puis présente les principaux tests utiles pour l'étude des données de santé (tests paramétriques et non-paramétriques d'adéquation ou de comparaison de deux échantillons).
›Module 4 : Analyse de variance et régression linéaire simple
Il s'agit dans ce module d'étudier la relation entre une variable quantitative et une autre variable qui peut être qualitative (analyse de variance) ou quantitative (corrélation – régression linéaire).
                                    
                                Le cours est constitué de quatre modules qui s'ouvrent de manière progressive au cours de l'année.
Dans chaque module, le cours théorique est illustré d'exemples, dans le domaine de la santé, et complété d'exercices permettant d'assimiler le cours et de le mettre en application.
Certains exercices pourront être réalisés grâce au logiciel R.
Une introduction au logiciel R est comprise dans ce DU.
›Module 1 : Introduction et statistique descriptive
Ce module présente l'ensemble du vocabulaire nécessaire à la compréhension de l'enseignement mais aussi les techniques graphiques et calculatoires permettant de décrire correctement le contenu d'un fichier de données.
›Module 2 : Fluctuations d'échantillonnage et estimation
L'objet de ce module est d'introduire les concepts fondamentaux qui sont à la base de l'inférence statistique : concepts de variabilité et de variable aléatoire, lois de probabilité, définition d'une population et d'un échantillon, notions de fluctuations d'échantillonnage, estimation ponctuelle et par intervalle de confiance.
›Module 3 : Tests statistiques
Ce module aborde la théorie générale des tests statistiques puis présente les principaux tests utiles pour l'étude des données de santé (tests paramétriques et non-paramétriques d'adéquation ou de comparaison de deux échantillons).
›Module 4 : Analyse de variance et régression linéaire simple
Il s'agit dans ce module d'étudier la relation entre une variable quantitative et une autre variable qui peut être qualitative (analyse de variance) ou quantitative (corrélation – régression linéaire).
Envie d’en savoir plus sur cette formation ?
Documentez-vous sur la formation
Ces formations peuvent vous intéresser
        Statistique et analyse de données
                        PARIS 12E
                    
                 
                            
                        
Non finançable CPF
                
                
                            
                            
                                À distance / En centre / En entreprise
                            
                        
                        
                            
                            
                                Salarié en poste / Entreprise
                            
                        
                
                 Stat4decision
            
 
            Bootcamp Data Analyst - formation certifiante RNCP
                            À DISTANCE
                        
                    
                 
                            
                        
Finançable CPF
                
                
                            
                            
                                À distance
                            
                        
                        
                            
                            
                                Tout public
                            
                        
                
                        
                        
                            Avis du centre
                        
                        .
                    
                 DATAROCKSTARS
            Power BI - comptabilite/gestion
                            À DISTANCE
                        
                    
                 
                            
                        
Finançable CPF
                
                
                            
                            
                                À distance / En entreprise
                            
                        
                        
                            
                            
                                Salarié en poste / Demandeur d'emploi / Entreprise
                            
                        
                
                        
                        
                            Avis du centre
                        
                        .
                    
                 DATASCIENTEST
            DATA MANAGEMENT - formation certifiante à distance
                        PARIS 11E
                    
                 
                            
                        
Finançable CPF
                
                
                            
                            
                                À distance / En centre / En entreprise
                            
                        
                        
                            
                            
                                Tout public
                            
                        
                
                        
                        
                            Avis du centre
                        
                        .
                    
                 DataBird
            Formation Microsoft Fabric
                            À DISTANCE
                        
                    
                 
                            
                        
Non finançable CPF
                
                
                            
                            
                                À distance
                            
                        
                        
                            
                            
                                Entreprise
                            
                        
                
                 ACCESS IT
            
 
            Devenir Spécialiste Power BI
                        PARIS, MARSEILLE, LYON
                    
                 
                            
                        
Finançable CPF
                
                
                            
                            
                                À distance / En centre / En entreprise
                            
                        
                        
                            
                            
                                Salarié en poste / Entreprise
                            
                        
                
                 MYPE
            
 
            Les formations les plus recherchées
        
    Bordeaux
    Lyon
    Toulouse
    Marseille
    Montpellier
    Paris
    Dijon
    Mâcon
    Nantes
    Rennes
    Audit CPF
    Audit en Ligne
        
        
    Statisticien
    Statisticien CPF
    Statisticien en Ligne
    Analyste de donnees
    Auditeur qualite
    Audit interne
    Statisticien Paris
    Statisticien Paris 10e
    Statisticien Paris 11e
    Statisticien Paris 12e
    Statisticien Paris 13e
    Statisticien Paris 14e
    Statisticien Paris 15e
    Statisticien Paris 16e
    Statisticien Paris 17e
    Statisticien Paris 18e