Diplome sciences des donnees et techniques analytiques pour la gestion
Essec - Cergy
Non finançable CPF
Tout public
Présentiel
Public admis
Salarié en poste
Demandeur d'emploi
Entreprise
Etudiant
Prix
27000 €
Durée
Nous contacter
Niveau visé
Niveau > BAC + 5
Localité
En présentiel
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Objectifs
Acquérir la maîtrise des meilleures techniques mathématiques et statistiques pour l'analyse des données ainsi que leur usage par les entreprises, sociétés de conseil et nouvelles pousses internet.
- Développer leur Leadership et capacité entrepreneuriale via leur maîtrise des outils mathématiques, statistiques et informatiques utilisés pour l'analyse des « mégadonnées » (Big Data). Ceci passe en particulier par le partage des pratiques et expériences de spécialistes issus de cultures diverses.
- Identifier les besoins des firmes et apporter des solutions quantitatives d'analyse marketing, d'optimisation managériale et de prévision pour les entreprises. Ceci passe par une compréhension poussée de la complexité des enjeux business et de leur interaction avec les outils technologiques et scientifiques.
- Mesurer l'incertitude dans la prise de décision et les recommandations liées à l'usage de données. Ceci permet que les étudiants développent leur capacité à présenter leurs solutions et recommandations de manière convaincante et non technique à leurs futurs clients et supérieurs hiérarchiques.
- Comprendre les enjeux managériaux et limitations liés à l'obtention, la gestion et l'usage éthique des données et supports numériques. Ils doivent donc comprendre et maîtriser les nouveaux outils qui ont permis le renouveau de l'entreprenariat numérique.
- Développer leur Leadership et capacité entrepreneuriale via leur maîtrise des outils mathématiques, statistiques et informatiques utilisés pour l'analyse des « mégadonnées » (Big Data). Ceci passe en particulier par le partage des pratiques et expériences de spécialistes issus de cultures diverses.
- Identifier les besoins des firmes et apporter des solutions quantitatives d'analyse marketing, d'optimisation managériale et de prévision pour les entreprises. Ceci passe par une compréhension poussée de la complexité des enjeux business et de leur interaction avec les outils technologiques et scientifiques.
- Mesurer l'incertitude dans la prise de décision et les recommandations liées à l'usage de données. Ceci permet que les étudiants développent leur capacité à présenter leurs solutions et recommandations de manière convaincante et non technique à leurs futurs clients et supérieurs hiérarchiques.
- Comprendre les enjeux managériaux et limitations liés à l'obtention, la gestion et l'usage éthique des données et supports numériques. Ils doivent donc comprendre et maîtriser les nouveaux outils qui ont permis le renouveau de l'entreprenariat numérique.
Programme
Cycle 1 :
Le cycle 1 de consolidation des fondamentaux des sciences des données et des sciences de l'entreprise est organisé en deux phases.
Cycle 2 :
Le cycle 2 de période de spécialisation et de professionnalisation est organisé en 3 phases (deux semestres de cours suivis d'une expérience professionnelle), avec une phase préalable pour les étudiants admis directement en cycle 2.
Le cycle 1 de consolidation des fondamentaux des sciences des données et des sciences de l'entreprise est organisé en deux phases.
Cycle 2 :
Le cycle 2 de période de spécialisation et de professionnalisation est organisé en 3 phases (deux semestres de cours suivis d'une expérience professionnelle), avec une phase préalable pour les étudiants admis directement en cycle 2.
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