Diplome d-Universite mention Data scientist

Université de Montpellier Paul-Valéry

Non finançable CPF
Tout public
Présentiel
Public admis
Salarié en poste
Demandeur d'emploi
Entreprise
Etudiant
Prix
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Durée
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Niveau visé
Niveau BAC + 5
Localité
En présentiel
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Cette formation est disponible dans les centres de formation suivants:
  • 34 - Montpellier
Cette formation peut être dispensée dans votre entreprise dans les localités suivantes :
  • 09 - Ariège
  • 11 - Aude
  • 12 - Aveyron
  • 30 - Gard
  • 31 - Haute-Garonne
  • 32 - Gers
  • 34 - Hérault
  • 46 - Lot
  • 48 - Lozère
  • 65 - Hautes-Pyrénées
  • 66 - Pyrénées-Orientales
  • 81 - Tarn
  • 82 - Tarn-et-Garonne
Objectifs

- Maîtriser les outils de stockage des
données (e.g. bases de données SQL et no-SQL) et de traitements des
données (e.g. Notebooks jupyter, Spark, Scikit-learn…),

- Élaborer, interpréter et mettre en œuvre des tableaux de bord et des indicateurs statistiques,

-
Effectuer des diagnostics et des prédictions, développer des outils de
modélisation, mettre en place des outils d'aide à la décision,

- Développer des algorithmes permettant le passage à l'échelle des applications (e.g. HADOOP),

- Développer des interfaces dédiées à la visualisation interactive des données (e.g. d3.js),

- Acquérir les méthodes nécessaires à la gestion d'un projet d'analyse de données.

Programme

Le Diplôme d'université Data scientist
s'adresse aux publics de la formation continue désireux de se
spécialiser dans le domaine professionnel de la Science des données.

Il
a pour objectif d'offrir des enseignements théoriques et pratiques sur
les méthodes, outils et technologies nécessaires à l'élaboration d'un
projet permettant de convertir des masses de données en connaissances
exploitables pour la prise de décision au sein des organisations
confrontées aux données massives et complexes (Big data).

Ce
DU correspond à l'émergence d'un nouveau métier celui de Data scientist
ou Ingénieur Big data, ou Data miner. Ce métier combine à la fois une
expertise statistique et informatique ainsi qu'une expérience métier
dans un secteur d'activité. À ce titre, il répond à la demande du monde
professionnel. La science des données étant un domaine en plein essor,
les perspectives d'embauche sont prometteuses et le manque de personnes
qualifiées à recruter reste important.


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