Datastage

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Objectifs

  • Découvrir IBM DataStage

  • Concevoir des flux de données avec DataStage

  • Identifier les sources et extraire les données avec DataStage

  • Transformer les données avec DataStage

  • Charger les données avec DataStage

  • Automatiser et gérer les flux de données avec DataStage
Programme
Découvrir IBM DataStage

  • Comprendre les fondamentaux d'IBM DataStage

  • Expliquer le rôle de l'intégration de données dans les entreprises

  • Découvrir les avantages et les cas d'utilisation de DataStage

  • Présenter l'interface et les fonctionnalités de DataStage

  • Connaître les concepts clés liés à l'ETL et à l'intégration de données

  • Explorer les tendances et les évolutions dans le domaine de l'intégration de données

Concevoir des flux de données avec DataStage


  • Naviguer dans l'environnement de conception de DataStage

  • Créer des flux de données en utilisant l'interface graphique

  • Configurer les composants d'extraction, de transformation et de chargement

  • Utiliser des transformations pour nettoyer et enrichir les données

  • Gérer les métadonnées et les schémas de données dans DataStage

  • Optimiser la conception pour des performances optimales

Identifier les sources et extraire les données avec DataStage


  • Identifier les sources de données dans les projets d'intégration

  • Configurer les connexions aux sources de données variées

  • Extraire des données en temps réel et en mode batch

  • Appliquer des filtres et des conditions lors de l'extraction

  • Gérer les erreurs et les rejets de données lors de l'extraction

  • Automatiser les tâches d'extraction pour une intégration efficace

Transformer les données avec DataStage


  • Comprendre les étapes de transformation des données

  • Utiliser les fonctions de transformation pour nettoyer et modifier les données

  • Appliquer des règles de validation et de calcul sur les données

  • Effectuer des jointures, des agrégations et des calculs avancés

  • Créer des expressions personnalisées pour répondre aux besoins spécifiques

  • Tester et déboguer les transformations pour assurer la qualité des données

Charger les données avec DataStage


  • Configurer les destinations de chargement des données

  • Charger des données dans des entrepôts de données et des systèmes cibles

  • Gérer les mécanismes de chargement en mode append, update et insert

  • Surveiller et suivre les performances des tâches de chargement

  • Mettre en œuvre des stratégies de reprise en cas d'échec de chargement

  • Automatiser les processus de chargement pour une disponibilité continue des données

Automatiser et gérer les flux de données avec DataStage


  • Utiliser les outils d'automatisation pour planifier et orchestrer les flux

  • Gérer les workflows et les dépendances entre les tâches

  • Configurer la surveillance et les alertes pour assurer la fiabilité

  • Mettre en place des bonnes pratiques pour la gestion des versions et des déploiements

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