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Data Warehousing with BigQuery: Storage Design, Query Optimization, and Administration

ORSYS INSTITUT

Non finançable CPF
Etudiant
Présentiel
Public admis
Salarié en poste
Demandeur d'emploi
Entreprise
Étudiant
Prix
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Durée
3 jours - 21 heures
Pré-requis
Avoir suivi le cours "Big Data and Machine Learning Fundamentals" ou avoir des connaissances équivalentes.
Localité
En présentiel
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Cette formation est disponible dans les centres de formation suivants:
  • 75 - Paris
Objectifs
À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de : Décrire l’architecture BigQuery et appliquer les modèles de stockage et de schéma adaptés. Ingérer des données avec DML et des transferts planifiés. Optimiser les performances via les meilleures pratiques de lecture, de requêtes et de gestion de capacité. Surveiller l’usage et appliquer les bonnes pratiques de sécurité. Créer et déployer différents modèles de machine learning avec BigQuery ML.

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