Data engineer - applied MSc in data analytics
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Objectifs
- Analyser le fonctionnement d'une organisation et ses flux de données à partir d'une cartographie des données et d'une étude préalable afin d'identifier l'opportunité de développement d'un projet d'architecture
- Décrire, en les formalisant, des cas d'usages du domaine de la Data en exploitant des méthodes d'idéation et en prenant en compte les spécificités de l'écosystème pour déterminer les besoins d'une architecture de gestion de données
- Elaborer un système de veille technologique et réglementaire propre au secteur du numérique avec une attention particulière sur les thèmes du cloud, du décisionnel et du Big Data en sélectionnant différentes sources vérifiées, en collectant et en analysant les informations afin d'adapter les choix technologiques et les pratiques associées aux tendances observées
- Identifier les sources critiques relatives au respect du cadre juridique et de la démarche de responsabilité sociétale en suivant les publications des organismes officiels afin d'améliorer la conformité du projet d'architecture de gestion de données massives en continu et de garantir le respect du cadre juridique
- Partager les résultats issus de la veille en les synthétisant en interne via un outil de partage documentaire professionnel afin de diffuser les bonnes pratiques et le respect réglementaire auprès des équipes projet
Programme
Le programme de niveau master DSTI Applied MSc in Data Analytics vous emmène bien au-delà des formations analytiques classiques que l'on trouve généralement dans les écoles de commerce. Ce parcours unique, entièrement dispensé en anglais, propose une combinaison inédite de mathématiques avancées, d'informatique et de pratiques IT et systèmes d'information de pointe. En intégrant pleinement des compétences techniques approfondies à une solide compréhension des enjeux business, nous vous permettons de dépasser la simple production d'insights et de passer à la mise en œuvre concrète ainsi qu'à l'automatisation de solutions analytiques au sein des systèmes d'information contemporains.
Au sein de DSTI, vous développerez :
- Des bases solides en mathématiques et statistiques, garantes d'analyses rigoureuses et fiables.
- Une maîtrise pratique de plusieurs langages et outils de l'ingénierie logicielle, de R et Python à SQL en passant par des plateformes cloud, vous permettant de construire des solutions analytiques de bout en bout en toute autonomie.
- Une véritable expérience des bonnes pratiques en data engineering, vous assurant de pouvoir participer à la conception, la mise en place et l'optimisation de flux analytiques robustes à la montée en charge.
- Une vision claire des enjeux de gouvernance, d'éthique et d'informatique durable, afin de naviguer dans des contextes réglementaires, géopolitiques et environnementaux complexes.
Au terme du programme, vous serez un professionnel de l'analyse de données polyvalent et visionnaire. Vous ne vous contenterez plus d'élaborer des préconisations fondées sur la donnée : vous saurez aussi les intégrer, les automatiser et les faire évoluer continuellement, en dépassant les limites des approches analytiques classiques pour apporter un impact opérationnel concret.
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