▷ Offre de Formation Conception d-applications mobiles alimentees par l-IA avec France Solidarité

Public admis

Salarié en poste

Demandeur d'emploi

Entreprise

Etudiant

Prix

2000 €

Durée

Nous contacter

Niveau visé

Non diplômante

Localité

En ligne

Vous pouvez suivre cette formation depuis chez vous ou depuis n’importe quel endroit à distance.

Objectifs

Niveau cognitif (Connaissance) :
Comprendre les fondamentaux de l'intelligence artificielle (IA) et de son application dans les applications mobiles.
Explorer les principaux concepts de la conception d'applications mobiles, y compris l'interface utilisateur (UI) et l'expérience utilisateur (UX).
Analyser les tendances actuelles en matière d'IA dans les applications mobiles et leurs avantages.
Niveau psychomoteur (Compétence) : 4. Apprendre à intégrer des fonctionnalités d'IA dans des applications mobiles, y compris la reconnaissance d'images, le traitement du langage naturel (NLP) et les recommandations personnalisées.

Concevoir et développer une interface utilisateur conviviale pour une application mobile alimentée par l'IA.
Effectuer des tests et des itérations pour améliorer continuellement les performances de l'IA dans l'application mobile.
Niveau affectif (Attitude) : 7. Comprendre les implications éthiques de l'utilisation de l'IA dans les applications mobiles et adopter des meilleures pratiques pour garantir la confidentialité et la sécurité des utilisateurs.

Développer une attitude proactive envers l'innovation et la création d'applications mobiles de qualité supérieure alimentées par l'IA.

Programme

Module 1 : Introduction à l'IA dans les applications mobiles
Présentation de l'IA et de ses applications mobiles.
Historique et tendances actuelles.
Éthique et responsabilité dans l'IA mobile.

Module 2 : Conception d'UI/UX pour les applications mobiles
Principes de base de la conception d'UI/UX.
Adaptation de l'interface utilisateur pour l'IA.
Atelier de conception d'interface.

Module 3 : Intégration de l'IA dans les applications mobiles
Types d'IA : reconnaissance d'images, NLP, recommandations.
Outils et bibliothèques populaires.
Atelier : Intégration de l'IA dans une application mobile.

Module 4 : Test, évaluation et amélioration
Méthodes de test de l'IA dans les applications mobiles.
Analyse des données et itérations.
Amélioration de la performance de l'IA.

Module 5 : Éthique et sécurité dans les applications mobiles alimentées par l'IA
Principes éthiques de l'IA.
Sécurité des données et protection de la vie privée.
Présentation des projets et récapitulation.