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Objectifs

Former les participants aux compétences techniques et pratiques nécessaires pour concevoir, construire et gérer des solutions de données sur des plateformes cloud.

Programme

Module 1 : Introduction au Cloud Computing

Fondamentaux du Cloud : Concepts clés, avantages et types de services cloud.

Principales Plateformes Cloud : Comparaison des principales plateformes (AWS, Azure, Google Cloud).

Module 2 : Fondamentaux de l'Ingénierie des Données

Architecture de Données : Conception et gestion d'architectures de données scalables et résilientes.

Data Warehousing : Utilisation de solutions de data warehousing dans le cloud (ex: Amazon Redshift, Google BigQuery).

Module 3 : Outils et Technologies de Big Data

Traitement des Big Data : Utilisation de frameworks comme Apache Hadoop et Spark pour le traitement distribué des données.

Streaming de Données : Utilisation de solutions de streaming de données en temps réel (ex: Apache Kafka, AWS Kinesis).

Module 4 : Développement et Déploiement

Développement de Pipelines de Données : Création de pipelines ETL/ELT pour l'extraction, la transformation et le chargement des données.

Orchestration des Flux de Travail : Utilisation d'outils comme Apache Airflow ou AWS Step Functions pour l'orchestration des flux de travail.

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