Chef de projet expert en intelligence artificielle

Pro-Alterna

Non finançable CPF
Tout public
Présentiel
Public admis
Salarié en poste
Demandeur d'emploi
Entreprise
Etudiant
Prix
1 €
Durée
Nous contacter
Niveau visé
Niveau > BAC + 5
Localité
En présentiel
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Cette formation est disponible dans les centres de formation suivants:
  • 92 - Courbevoie
Cette formation peut être dispensée dans votre entreprise dans les localités suivantes :
  • 75 - Paris
  • 77 - Seine-et-Marne
  • 78 - Yvelines
  • 91 - Essonne
  • 92 - Hauts-de-Seine
  • 93 - Seine-Saint-Denis
  • 94 - Val-de-Marne
  • 95 - Val-d'Oise
Objectifs
La formation s'adresse à un public souhaitant acquérir ou développer leurs compétences et expertise dans le pilotage opérationnel de projets tenant compte des spécificités de l'IA depuis l'analyse du besoin jusqu'à l'accompagnement à la conduite du changement.
Les activités principales d'un chef de projet expert en IA sont :
-L'analyse du besoin et compréhension des enjeux
-L'étude d'opportunité de l'Intelligence Artificielle (IA)
-Le pilotage de la réalisation technique du projet IA (identification des données, prototypage, réalisation produit)
-L'implémentation et/ou l'ajustement du projet IA
-La conduite du changement induit par l'IA
-La veille technologique en IA

Pour satisfaire ses activités, les compétences clés délivrées sont les suivantes :
-Analyser un besoin/une demande en IA et formaliser une réponse adaptée en adéquation avec la stratégie numérique de l'entreprise
-Concevoir une solution IA
-Préparer la maintenabilité et le déploiement d'une solution IA
-Manager un projet informatique avec agilité en collaboration avec les parties prenante
La formation vise l'obtention de la certification professionnelle référencée au Répertoire National « Délégué à la protection des données » - Niveau 7 (RNCP36582).
Programme
1.Analyser un besoin/une demande en IA et formaliser une réponse adaptée en adéquation avec la stratégie numérique de l'entreprise
2.Concevoir une solution IA (architecture des données - apprentissage et test - infrastructure)
3.Préparer la maintenabilité et le déploiement d'une solution IA (assurance qualité - stratégie accompagnement au changement)
4.Manager un projet informatique avec agilité en collaboration avec les parties prenantes
5.Réaliser une veille réglementaire, technologique et métier liée à l'IA

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