Changez de carriere avec notre programme en Data Analytics

L'Ecole Numérique

Non finançable CPF
Tout public
En ligne
Public admis
Salarié en poste
Demandeur d'emploi
Entreprise
Etudiant
Prix
Nous contacter
Durée
Nous contacter
Localité
En ligne
Vous pouvez suivre cette formation depuis chez vous ou depuis n’importe quel endroit à distance.
En savoir plus sur les localités en présentiel
Objectifs
Permettre aux participants de se reconvertir en experts en data analytics, en maîtrisant les compétences nécessaires pour analyser et interpréter des données, afin d'aider les entreprises à prendre des décisions éclairées.
Programme
Module 1 : Introduction à la Data Analytics

  • Fondamentaux de la Data Analytics :

  • Concepts clés, importance et applications dans divers secteurs.

  • Statistiques de Base :

  • Principes fondamentaux de la statistique pour l'analyse des données.

  • Outils et Technologies :

  • Introduction aux principaux outils de data analytics (Excel, SQL, Python).

Module 2 : Collecte et Préparation des Données


  • Collecte de Données :

  • Méthodes et sources de collecte de données, API et web scraping.

  • Nettoyage des Données :

  • Techniques de nettoyage et de préparation des données pour l'analyse.

  • Transformation des Données :

  • Méthodes de transformation et de manipulation des données.

Module 3 : Analyse et Visualisation des Données


  • Analyse Exploratoire des Données (EDA) :

  • Techniques pour explorer et comprendre les données.

  • Visualisation des Données :

  • Utilisation de graphiques et de tableaux pour représenter les données (Tableau, Power BI).

  • Analyse Statistique :

  • Méthodes d'analyse statistique pour tirer des conclusions significatives.

Module 4 : Applications Pratiques et Développement Professionnel


  • Modélisation et Prédiction :

  • Introduction à la modélisation prédictive et aux algorithmes de machine learning.

  • Études de Cas Pratiques :

  • Application des techniques de data analytics à des projets concrets.

  • Préparation à la Carrière :

  • Techniques de rédaction de CV, lettres de motivation et préparation aux entretiens.

  • Développement de Portfolio :

  •  

  • Création d'un portfolio de projets en data analytics.

Envie d’en savoir plus sur cette formation ?

Documentez-vous sur la formation

Quelle est votre situation ?

Haut de page