Certification bureautique Excel - Analyser des donnees statistiques avec Excel

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Cette formation est disponible dans les centres de formation suivants:
  • 69 - Lyon 2e
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  • 01 - Ain
  • 03 - Allier
  • 07 - Ardèche
  • 15 - Cantal
  • 26 - Drôme
  • 38 - Isère
  • 42 - Loire
  • 43 - Haute-Loire
  • 63 - Puy-de-Dôme
  • 69 - Rhône
  • 73 - Savoie
  • 74 - Haute-Savoie
Objectifs
Mettre en œuvre une analyse statistique dans Excel pour faire des choix pertinents, apprendre à en synthétiser les résultats pour les diffuser.
Programme
Introduction

  • Les grands domaines de la statistique et leurs applications illustrées d'exemples

  • Notions de base et vocabulaire
Démarche de mise en œuvre


  • Définir l'objectif de l'étude

  • Organiser et réaliser la collecte des données

  • L'analyse statistique

  • La synthèse

  • Le plan d'actions

  • Illustration au travers d'un cas concret
L'analyse univariée avec Excel


  • Constitution d'un tableau de fréquences à partir d'une variable numérique ou non numérique

  • Les diverses représentations graphiques dans Excel, la finalité des outils, quelle technique utiliser dans quel cas.

    • Histogramme

    • Boîtes à moustaches

    • Diagramme temporel

    • Diagramme à points

    • Diagramme de densité

    • Diagramme à secteurs

    • Diagramme en bâtons

    • Diagramme de Pareto



  • La synthèse paramétrique avec Excel

    Comment résumer de façon pertinente un ensemble de données pour faciliter la prise de décision. Exposé des divers paramètres avec exemples d'application.

    • Les indicateurs de tendance centrale (moyenne, médiane, mode)

    • Les indicateurs de dispersion (étendue, écart type et variance, quartiles)



  • Exposé détaillé du mode de calcul dans Excel (utilitaire d'analyse, formules et fonctions).

    Une feuille de calcul Excel complète (graphiques et paramètres) sera fournie aux stagiaires pour faciliter le traitement des données univariées.
L'analyse bivariée dans Excel

L'étude des variables deux à deux est indispensable pour révéler les corrélations. Selon la nature des variables des techniques de base seront mises en œuvre.

  • Les tableaux croisés dynamiques : révéler la relation entre deux ensembles de données nominales

  • La comparaison de plusieurs groupes en moyenne et en dispersion

  • La relation entre variables numériques : calcul d'un coefficient de corrélation

  • Représentation graphique : le nuage de points et la courbe de tendance

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