Biostatistique
Data Value
Non finançable CPF
Tout public
Présentiel
Public admis
Salarié en poste
Demandeur d'emploi
Entreprise
Etudiant
Prix
1980 €
Durée
Nous contacter
Niveau visé
Non diplômante
Localité
En présentiel
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Objectifs
Objectifs
S'approprier les méthodes de base en biostatistique : statistique descriptive, échantillonnage, estimation, intervalles de confiance, tests ...
Compétences visées
- Connaître les schémas d'étude en épidémiologie et recherche clinique et percevoir leur biais potentiel
- Discerner les types de variables et connaître leurs représentations adéquates
- Considérer les indicateurs de mesures centrales et de dispersion pour décrire les données
- Savoir échantillonner, faire des estimations et calculer des intervalles de confiance
- Comprendre le principe des tests statistiques
- Mener des tests de comparaison de moyennes, de proportions et de variances
- Mettre en oeuvre des tests pour échantillons appariés
- Appréhender le risque relatif et le « odds ratio »
- Découvrir les courbes ROC (receiver operating characteristic)
S'approprier les méthodes de base en biostatistique : statistique descriptive, échantillonnage, estimation, intervalles de confiance, tests ...
Compétences visées
- Connaître les schémas d'étude en épidémiologie et recherche clinique et percevoir leur biais potentiel
- Discerner les types de variables et connaître leurs représentations adéquates
- Considérer les indicateurs de mesures centrales et de dispersion pour décrire les données
- Savoir échantillonner, faire des estimations et calculer des intervalles de confiance
- Comprendre le principe des tests statistiques
- Mener des tests de comparaison de moyennes, de proportions et de variances
- Mettre en oeuvre des tests pour échantillons appariés
- Appréhender le risque relatif et le « odds ratio »
- Découvrir les courbes ROC (receiver operating characteristic)
Programme
- Les schémas d'étude en épidémiologie et recherche clinique, ainsi que leur biais potentiels
- Types de variables et représentations graphiques
- Mesures de statistiques descriptives
Tendance centrale
Dispersion
- Echantillonnage
- Estimation
- Intervalles de confiance
- Principe des tests statistiques
Hypothèses
Risque d'erreur
Puissance d'un test
- Les tests de comparaison de moyennes
Tests paramétriques
Tests non paramétriques
- Les tests de comparaison de proportions
Tests paramétriques
Tests non paramétriques
- Les tests de comparaison de variances
- Tests pour échantillons appariés
- Risque relatif et odds ratio
- Courbes ROC (receiver operating characteristic)
Mise en relation de la sensibilité et de la spécificité d'un test
Notions de faux négatifs et de faux positifs
- Types de variables et représentations graphiques
- Mesures de statistiques descriptives
Tendance centrale
Dispersion
- Echantillonnage
- Estimation
- Intervalles de confiance
- Principe des tests statistiques
Hypothèses
Risque d'erreur
Puissance d'un test
- Les tests de comparaison de moyennes
Tests paramétriques
Tests non paramétriques
- Les tests de comparaison de proportions
Tests paramétriques
Tests non paramétriques
- Les tests de comparaison de variances
- Tests pour échantillons appariés
- Risque relatif et odds ratio
- Courbes ROC (receiver operating characteristic)
Mise en relation de la sensibilité et de la spécificité d'un test
Notions de faux négatifs et de faux positifs
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