Big Data

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Objectifs
 

  • Comprendre les concepts fondamentaux du Big Data.

  • Apprendre à gérer, analyser et interpréter de grandes quantités de données.

  • Explorer les technologies et les outils utilisés dans le domaine du Big Data.
Programme

  • Introduction au Big Data

    • Définition du Big Data et ses caractéristiques.

    • Importance du Big Data dans divers secteurs.



  • Technologies et Écosystème

    • Outils et frameworks du Big Data : Hadoop, Spark, Kafka, etc.

    • Bases de données NoSQL et architectures distribuées.



  • Collecte et Préparation des Données

    • Méthodes de collecte de données à grande échelle.

    • Nettoyage, transformation et intégration des données.



  • Analyse et Visualisation des Données

    • Techniques d'analyse des données massives.

    • Outils de visualisation pour interpréter les résultats.



  • Sécurité et Éthique

    • Enjeux de sécurité liés au Big Data.

    • Considérations éthiques dans l'utilisation des données massives.



  • Applications Pratiques

    • Études de cas sectorielles : santé, finance, marketing, etc.

    • Projets pratiques pour appliquer les compétences acquises.


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