Big Data
L'Ecole Numérique
Non finançable CPF
Tout public
En ligne
Public admis
Salarié en poste
Demandeur d'emploi
Entreprise
Etudiant
Prix
Nous contacter
Durée
Nous contacter
Niveau visé
Non diplômante
Localité
En ligne
Vous pouvez suivre cette formation depuis chez vous ou depuis n’importe quel endroit à distance.
Objectifs
- Comprendre les concepts fondamentaux du Big Data.
- Apprendre à gérer, analyser et interpréter de grandes quantités de données.
- Explorer les technologies et les outils utilisés dans le domaine du Big Data.
Programme
- Introduction au Big Data
- Définition du Big Data et ses caractéristiques.
- Importance du Big Data dans divers secteurs.
- Technologies et Écosystème
- Outils et frameworks du Big Data : Hadoop, Spark, Kafka, etc.
- Bases de données NoSQL et architectures distribuées.
- Collecte et Préparation des Données
- Méthodes de collecte de données à grande échelle.
- Nettoyage, transformation et intégration des données.
- Analyse et Visualisation des Données
- Techniques d'analyse des données massives.
- Outils de visualisation pour interpréter les résultats.
- Sécurité et Éthique
- Enjeux de sécurité liés au Big Data.
- Considérations éthiques dans l'utilisation des données massives.
- Applications Pratiques
- Études de cas sectorielles : santé, finance, marketing, etc.
- Projets pratiques pour appliquer les compétences acquises.
Envie d’en savoir plus sur cette formation ?
Documentez-vous sur la formation
Ces formations peuvent vous intéresser
DATA SCIENTIST | Titre RNCP niveau 7 - Bac +5 | Co-certifiée école...
À DISTANCE
Avis du centre
Témoignages
Les formations les plus recherchées
Lyon
Toulouse
Marseille
Montpellier
Paris
Bordeaux
Dijon
Mâcon
Nantes
Rennes
Informatique CPF
Informatique en Ligne
Big data
Big data CPF
Big data en Ligne
Directeur des systemes d information
Data scientist
Intelligence artificielle
Machine learning
Vba
Growth hacking
Technicien informatique
Technicien support informatique
Administrateur systeme
Consultant en informatique
Big data Paris
Data scientist Paris
Data mining Paris
Directeur des systemes d information Villiers-le-Bel
Directeur des systemes d information Paris
Data mining Paris 1er
Data scientist Évry-Courcouronnes
Big data Évry-Courcouronnes
Big data Mantes-la-Ville
Data scientist Nanterre