BI - Business intelligence - Informatique decisionnelle
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Objectifs
Comprendre les fondamentaux de la Business Intelligence
Concevoir la modélisation de données
Analyser et requêter en BI
Mettre en place le Data Warehousing et l'ETL
Explorer la Business Intelligence en libre-service
Approfondir l'intelligence d'affaires
Concevoir la modélisation de données
Analyser et requêter en BI
Mettre en place le Data Warehousing et l'ETL
Explorer la Business Intelligence en libre-service
Approfondir l'intelligence d'affaires
Programme
Comprendre les fondamentaux de la Business Intelligence
- Découvrir l'architecture de la Business Intelligence
- Appréhender les concepts et principes de la BI
- Comprendre le processus d'intelligence décisionnelle
- Maîtriser les étapes de collecte et d'extraction des données
- Se familiariser avec les outils de BI grâce à une introduction approfondie
- Appliquer les connaissances acquises à travers des études de cas pratiques en BI
Concevoir la modélisation de données
- Mettre en œuvre la modélisation dimensionnelle
- Créer des schémas en étoile et en flocon
- Définir des hiérarchies et niveaux de granularité
- Maîtriser la modélisation de cubes OLAP
- Appliquer les techniques de normalisation pour une gestion optimale des données
- Concevoir un entrepôt de données pour une meilleure organisation des informations
Analyser et requêter en BI
- Utiliser efficacement les outils d'analyse de données
- Formuler des requêtes SQL adaptées à la BI
- Explorer les données et effectuer la fouille de données
- Analyser les tendances et les séries temporelles pour des insights pertinents
- Effectuer des agrégations de données et des calculs avancés pour une analyse approfondie
- Créer des visualisations de données interactives pour une meilleure compréhension
Mettre en place le Data Warehousing et l'ETL
- Identifier le rôle essentiel du Data Warehouse dans la BI
- Appliquer le processus ETL (Extraction, Transformation, Chargement) de manière efficace
- Suivre les méthodologies et les bonnes pratiques d'ETL pour garantir la qualité des données
- Découvrir les outils ETL populaires et leurs fonctionnalités
- Gérer la qualité des données pour des analyses fiables
- Planifier et gérer les flux ETL pour une intégration harmonieuse des données
Explorer la Business Intelligence en libre-service
- Apprendre les bases du libre-service BI
- Découvrir les plateformes de BI en libre-service disponibles sur le marché
- Créer des rapports et des tableaux de bord personnalisés pour des informations ciblées
- Partager les rapports et les visualisations avec les parties prenantes concernées
- Mettre en place des mesures de sécurité et de gouvernance des données pour protéger l'information
- Explorer les cas d'utilisation du libre-service BI pour optimiser les processus métier
Approfondir l'intelligence d'affaires
- Mettre en œuvre le Business Analytics et le Data Mining pour des analyses avancées
- Intégrer l'IA et le Machine Learning en BI pour des analyses automatisées et intelligentes
- Évaluer la rentabilité et le coût-bénéfice des initiatives de BI
- Utiliser la BI pour une prise de décision stratégique éclairée
- Appliquer les méthodologies d'amélioration continue en BI pour une évolution constante
- Découvrir l'architecture de la Business Intelligence
- Appréhender les concepts et principes de la BI
- Comprendre le processus d'intelligence décisionnelle
- Maîtriser les étapes de collecte et d'extraction des données
- Se familiariser avec les outils de BI grâce à une introduction approfondie
- Appliquer les connaissances acquises à travers des études de cas pratiques en BI
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- Mettre en œuvre la modélisation dimensionnelle
- Créer des schémas en étoile et en flocon
- Définir des hiérarchies et niveaux de granularité
- Maîtriser la modélisation de cubes OLAP
- Appliquer les techniques de normalisation pour une gestion optimale des données
- Concevoir un entrepôt de données pour une meilleure organisation des informations
Analyser et requêter en BI
- Utiliser efficacement les outils d'analyse de données
- Formuler des requêtes SQL adaptées à la BI
- Explorer les données et effectuer la fouille de données
- Analyser les tendances et les séries temporelles pour des insights pertinents
- Effectuer des agrégations de données et des calculs avancés pour une analyse approfondie
- Créer des visualisations de données interactives pour une meilleure compréhension
Mettre en place le Data Warehousing et l'ETL
- Identifier le rôle essentiel du Data Warehouse dans la BI
- Appliquer le processus ETL (Extraction, Transformation, Chargement) de manière efficace
- Suivre les méthodologies et les bonnes pratiques d'ETL pour garantir la qualité des données
- Découvrir les outils ETL populaires et leurs fonctionnalités
- Gérer la qualité des données pour des analyses fiables
- Planifier et gérer les flux ETL pour une intégration harmonieuse des données
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- Découvrir les plateformes de BI en libre-service disponibles sur le marché
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- Partager les rapports et les visualisations avec les parties prenantes concernées
- Mettre en place des mesures de sécurité et de gouvernance des données pour protéger l'information
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- Appliquer les méthodologies d'amélioration continue en BI pour une évolution constante
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