Automatiser ses worflows et creer des agents d-intelligence artificielle -IA
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Objectifs
Cartographier des flux métier et identifier des tâches automatisables
Concevoir et implémenter des workflows automatisés robustes
Intégrer des IA génératives dans des scénarios concrets (rédaction, tri, résumé...)
Utiliser des API pour enrichir ses automatisations
Concevoir un agent IA autonome simple avec mémoire, logique, outils et supervision
Appliquer les bonnes pratiques éthiques, techniques et légales dans ses systèmes IA
Concevoir et implémenter des workflows automatisés robustes
Intégrer des IA génératives dans des scénarios concrets (rédaction, tri, résumé...)
Utiliser des API pour enrichir ses automatisations
Concevoir un agent IA autonome simple avec mémoire, logique, outils et supervision
Appliquer les bonnes pratiques éthiques, techniques et légales dans ses systèmes IA
Programme
La formation est structurée en cinq modules progressifs mêlant théorie, démonstrations guidées et mises en pratique concrètes.
Fondamentaux des systèmes IA automatisés
Introduction aux principes de l'automatisation et des intelligences artificielles génératives. Présentation des outils clés (Zapier, Make, GPT, etc.).
Cartographie et construction de workflows
Apprentissage de l'analyse des processus métier, modélisation des flux, gestion des données, et structuration d'un workflow intelligent.
Enrichissement et complexification des systèmes
Intégration de briques IA dans les workflows (résumés, réponses, rédaction, analyse), découverte des API, gestion de la mémoire et des conditions dans les scénarios.
Maîtrise des enjeux et bonnes pratiques
Étude des risques liés à l'automatisation et à l'IA : biais, dérives, sécurité, RGPD. Introduction aux notions de gouvernance, supervision et acceptabilité des systèmes.
Conception d'agents IA autonomes
Décomposition des composants internes d'un agent autonome (LLM, outils, logique, mémoire, boucle de décision). Réalisation d'un projet de bout en bout encadré.
Chaque chapitre s'accompagne d'exemples concrets, de cas d'usage inspirés du quotidien professionnel, de quiz interactifs et de projets pratiques permettant de mettre en œuvre les compétences acquises.
Fondamentaux des systèmes IA automatisés
Introduction aux principes de l'automatisation et des intelligences artificielles génératives. Présentation des outils clés (Zapier, Make, GPT, etc.).
Cartographie et construction de workflows
Apprentissage de l'analyse des processus métier, modélisation des flux, gestion des données, et structuration d'un workflow intelligent.
Enrichissement et complexification des systèmes
Intégration de briques IA dans les workflows (résumés, réponses, rédaction, analyse), découverte des API, gestion de la mémoire et des conditions dans les scénarios.
Maîtrise des enjeux et bonnes pratiques
Étude des risques liés à l'automatisation et à l'IA : biais, dérives, sécurité, RGPD. Introduction aux notions de gouvernance, supervision et acceptabilité des systèmes.
Conception d'agents IA autonomes
Décomposition des composants internes d'un agent autonome (LLM, outils, logique, mémoire, boucle de décision). Réalisation d'un projet de bout en bout encadré.
Chaque chapitre s'accompagne d'exemples concrets, de cas d'usage inspirés du quotidien professionnel, de quiz interactifs et de projets pratiques permettant de mettre en œuvre les compétences acquises.
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