Aspects juridiques et pratiques de l-IA dans le notariat

Introduction

Tour de table : présentation des participants, des besoins, rappels des objectifs et auto-positionnement
Contexte

Comment en est-on arrivé à l'utilisation de l'IA ? Historique (timeline), objectifs
Différents types d'IA :
Systèmes experts
IA génératives
IA auto-apprenantes
Glossaire des principales notions

LLM
RAG
Prompt
Apprentissage
Réseau de neurones
Loi de Moore
Big Data
Utilisation de l'IA par les legaltech, en France et aux États-Unis

3 Objectifs de l'utilisation de l'IA dans les offices :
Productivité
Communication client ultra personnalisée
Création de nouveaux services
Panorama des offres existantes pour les notaires et les avocats

Différences entre les possibilités offertes par les éditeurs et l'usage direct
Présentation concrète d'utilisations directes de l'IA pour les notaires
Exemples concrets d'utilisation de Chat GPT (accueil client et comptes rendus, analyse de PV d'AG de copropriété, ...), en interaction avec les participants
Utilisations possibles à venir et impacts concrets sur le fonctionnement de l'office

Compétences à acquérir par l'office
Cadre réglementaire de l'utilisation de l'IA
Réglementation européenne AI Act
Déclinaison française : France IA
Limites déontologiques
Méthodes de rédaction des prompts

Différents exemples sur Chat GPT ou Mistral, en interaction avec les participants
Règles pour optimiser les prompts
Limites et contrôle nécessaire

Limites de l'utilisation de l'IA
Limites physiques : consommation de ressources
Limites algorithmiques : biais d'apprentissage, hallucinations, méthodes statistiques
Limites sécuritaires : RGPD, utilisation d'outils extra-européens, deep fakes, falsification
Conclusion