Architecte des systemes d-information -MS - executive certificate architecte nouvelles technologies
Centralesupelec Exed
Non finançable CPF
Tout public
Présentiel
Public admis
Salarié en poste
Demandeur d'emploi
Entreprise
Étudiant
Prix
10320 €
Durée
Nous contacter
Niveau visé
Niveau > BAC + 5
Localité
En présentiel
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Objectifs
- Mettre en place une veille métier et technologique au service des priorités stratégiques.
- Contribuer à la définition de la feuille de route de transformation numérique de l'entreprise.
- Comprendre les principaux composants technologiques d'une solution numérique moderne (cloud, big data, application web et mobile, iot ...).
- Concevoir l'architecture d'une solution numérique moderne.
- Identifier et traiter les risques de sécurité liés au digital.
- Savoir piloter un projet digital.
- Contribuer à la définition de la feuille de route de transformation numérique de l'entreprise.
- Comprendre les principaux composants technologiques d'une solution numérique moderne (cloud, big data, application web et mobile, iot ...).
- Concevoir l'architecture d'une solution numérique moderne.
- Identifier et traiter les risques de sécurité liés au digital.
- Savoir piloter un projet digital.
Programme
Enjeux de la transformation numérique de l'entreprise (2 jours)
- Comprendre les enjeux de la transition numérique.
- Savoir repenser sa stratégie en intégrant le digital.
Architectures Web et mobiles (3 jours)
- Rappels d'architectures des SI.
- Contexte actuel : Impacts sociétaux du Digital & Tendances de marché.
- Les plateformes et architectures techniques mobiles.
- Les architectures logicielles.
- Etude de Cas.
Etat de l'art du Cloud Computing (1 jour)
- Comprendre ce qu'est le Cloud et son impact sur l'entreprise.
- Savoir intégrer des briques Cloud dans son SI, là où elles apportent le plus de valeur.
- Qu'est-ce que le Cloud Computing ? Définitions, bénéfices et risques.
- Panorama du marché (IaaS, PaaS et SaaS).
- Etat du marché / principaux acteurs.
- Architecture générique.
- Bonnes pratiques pour l'intégration de briques Cloud dans le SI; Architecture des solutions hybrides.
- Conteneurs.
- Serverless.
Big Data et intelligence artificielle (2 jours)
- Comprendre les enjeux et opportunités induits par les Big Data.
- Identifier les outils techniques permettant l'acquisition, le stockage et l'analyse de données à grande échelle.
- Enjeux et opportunités.
- Cas d'usage du Big Data.
- Panorama des technologies du Big Data.
- Bases de données NoSQL.
- Traitement distribué, temps réel.
- Techniques d'analyse exploratoires et prédictives.
- Stratégie de mise en place des projets Big Data.
- Introduction à l'intelligence artificielle.
Architecture d'une solution IoT (1 jour)
- Introduction : les bases de l'IoT.
- La chaîne de valeur d'un concept IoT.
- Les concepts d'architecture.
- Interopérabilité et sécurité.
- La conduite d'une solution IoT.
- Le maintien en condition opérationnelle et la gestion de l'obsolescence industrielle.
Introduction à la cybersécurité (1 jour)
- Comprendre les principaux risques et les contraintes réglementaires.
- Comprendre comment mettre en oeuvre une politique de sécurité et les principales solutions techniques.
- Introduction à la sécurité des systèmes d'information : contexte, enjeux, chiffres-clés.
- Définition et identification des principaux risques actuels.
- Référentiels de management de la sécurité : EBIOS, ISO 27000, NIST...
- Les outils et moyens techniques de parade aux principales menaces simples.
Piloter un projet digital (5 jours)
- Spécificité d'un projet digital et limites des approches classiques de gestion de projet.
- Comprendre et appliquer les principes de l'amélioration continue et de l'agile (Lean, Kanban, Scrum ...) et de la conception centrée utilisateur.
- Application des méthodes d'innovation comme le Design Thinking.
- Lean Start-up.
- Approches agiles et DevOps.
- User Experience Design.
- Comprendre les enjeux de la transition numérique.
- Savoir repenser sa stratégie en intégrant le digital.
Architectures Web et mobiles (3 jours)
- Rappels d'architectures des SI.
- Contexte actuel : Impacts sociétaux du Digital & Tendances de marché.
- Les plateformes et architectures techniques mobiles.
- Les architectures logicielles.
- Etude de Cas.
Etat de l'art du Cloud Computing (1 jour)
- Comprendre ce qu'est le Cloud et son impact sur l'entreprise.
- Savoir intégrer des briques Cloud dans son SI, là où elles apportent le plus de valeur.
- Qu'est-ce que le Cloud Computing ? Définitions, bénéfices et risques.
- Panorama du marché (IaaS, PaaS et SaaS).
- Etat du marché / principaux acteurs.
- Architecture générique.
- Bonnes pratiques pour l'intégration de briques Cloud dans le SI; Architecture des solutions hybrides.
- Conteneurs.
- Serverless.
Big Data et intelligence artificielle (2 jours)
- Comprendre les enjeux et opportunités induits par les Big Data.
- Identifier les outils techniques permettant l'acquisition, le stockage et l'analyse de données à grande échelle.
- Enjeux et opportunités.
- Cas d'usage du Big Data.
- Panorama des technologies du Big Data.
- Bases de données NoSQL.
- Traitement distribué, temps réel.
- Techniques d'analyse exploratoires et prédictives.
- Stratégie de mise en place des projets Big Data.
- Introduction à l'intelligence artificielle.
Architecture d'une solution IoT (1 jour)
- Introduction : les bases de l'IoT.
- La chaîne de valeur d'un concept IoT.
- Les concepts d'architecture.
- Interopérabilité et sécurité.
- La conduite d'une solution IoT.
- Le maintien en condition opérationnelle et la gestion de l'obsolescence industrielle.
Introduction à la cybersécurité (1 jour)
- Comprendre les principaux risques et les contraintes réglementaires.
- Comprendre comment mettre en oeuvre une politique de sécurité et les principales solutions techniques.
- Introduction à la sécurité des systèmes d'information : contexte, enjeux, chiffres-clés.
- Définition et identification des principaux risques actuels.
- Référentiels de management de la sécurité : EBIOS, ISO 27000, NIST...
- Les outils et moyens techniques de parade aux principales menaces simples.
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- Comprendre et appliquer les principes de l'amélioration continue et de l'agile (Lean, Kanban, Scrum ...) et de la conception centrée utilisateur.
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- Lean Start-up.
- Approches agiles et DevOps.
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