Analytics Engineer

L'Ecole Numérique

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Objectifs
Préparer les participants à maîtriser les compétences nécessaires pour concevoir, développer et gérer des solutions analytiques avancées.
Programme
Module 1 : Introduction à l'Analytics Engineering

  • Fondamentaux de l'Analytics Engineering : Concepts clés, rôle et importance dans les organisations.

  • Écosystème Analytique : Vue d'ensemble des outils et technologies utilisés en analytics engineering.

Module 2 : Collecte et Préparation des Données


  • Collecte des Données : Techniques et bonnes pratiques pour collecter des données pertinentes.

  • Nettoyage et Transformation : Processus pour nettoyer, transformer et préparer les données pour l'analyse.

Module 3 : Modélisation et Analyse des Données


  • Modélisation des Données : Conception de modèles de données adaptés aux besoins analytiques.

  • Analyse de Données : Utilisation d'outils et techniques pour analyser les données et en extraire des insights.

Module 4 : Visualisation et Communication des Résultats


  • Visualisation de Données : Création de visualisations efficaces pour présenter les résultats d'analyse.

  • Communication des Insights : Techniques pour communiquer clairement les insights aux parties prenantes.

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