Analyser les donnees avec Microsoft Power BI
Cellenza
Non finançable CPF
Tout public
En ligne
Public admis
Salarié en poste
Demandeur d'emploi
Entreprise
Etudiant
Prix
2040 €
Durée
Nous contacter
Niveau visé
Non diplômante
Localité
En ligne
Vous pouvez suivre cette formation depuis chez vous ou depuis n’importe quel endroit à distance.
Objectifs
- Prendre en main de l'Analytique données Microsoft
- Préparer des données à analyser
- Modéliser les données avec Power BI
- Générer des objets visuels et des rapports Power BI
- Gérer des espaces de travail et des jeux de données dans Power BI
- Préparer des données à analyser
- Modéliser les données avec Power BI
- Générer des objets visuels et des rapports Power BI
- Gérer des espaces de travail et des jeux de données dans Power BI
Programme
Découvrir l'analyse de données
- Connaitre les rôles dans les données
- Connaitre les tâches d'un analyste de données
Créer avec Power BI
- Découvrir le fonctionnement des applications et services Power BI
- Explorer comment Power BI peut rendre votre entreprise plus efficace
- Créer des visuels et des rapports attrayants
Obtenir des données dans Power BI
- Identifier une source de données et vous y connecter
- Obtenir des données d'une base de données relationnelle, comme Microsoft SQL Server
- Obtenir des données d'un fichier, comme Microsoft Excel
- Obtenir des données d'applications
- Obtenir des données d'Azure Analysis Services
- Sélectionner un mode de stockage
- Résoudre les problèmes de performances
- Résoudre les erreurs d'importation de données
Nettoyer, transformer et charger des données dans Power BI
- Résoudre les incohérences, valeurs inattendues ou Null, et problèmes de qualité des données
- Appliquer des remplacements de valeurs conviviales
- Profiler les données de façon à en savoir plus sur une colonne spécifique avant de l'utiliser
- Évaluer et transformer les types de données des colonnes
- Appliquer des transformations de forme de données aux structures des tables
- Combiner des requêtes
- Appliquer des conventions de nommage conviviales aux colonnes et aux requêtes
- Modifier du code M dans l'éditeur avancé
Décrire des modèles Power BI Desktop
- Décrire la structure d'un modèle Power BI Desktop.
- Expliquer les concepts de base de la conception de schémas en étoile.
- Définir la requête analytique des termes et ses phases.
- Décrire comment les champs peuvent être utilisés pour configurer un objet visuel de rapport,
qui génère ensuite une requête analytique.
Choisir un framework de modèle Power BI
- Déterminer quand développer un modèle d'importation
- Déterminer quand développer un modèle DirectQuery
- Déterminer quand développer un modèle composite
- Choisir un framework de modèle Power BI approprié
Retrouvez l'ensemble du programme de formation sur notre site Cellenza Training
- Connaitre les rôles dans les données
- Connaitre les tâches d'un analyste de données
Créer avec Power BI
- Découvrir le fonctionnement des applications et services Power BI
- Explorer comment Power BI peut rendre votre entreprise plus efficace
- Créer des visuels et des rapports attrayants
Obtenir des données dans Power BI
- Identifier une source de données et vous y connecter
- Obtenir des données d'une base de données relationnelle, comme Microsoft SQL Server
- Obtenir des données d'un fichier, comme Microsoft Excel
- Obtenir des données d'applications
- Obtenir des données d'Azure Analysis Services
- Sélectionner un mode de stockage
- Résoudre les problèmes de performances
- Résoudre les erreurs d'importation de données
Nettoyer, transformer et charger des données dans Power BI
- Résoudre les incohérences, valeurs inattendues ou Null, et problèmes de qualité des données
- Appliquer des remplacements de valeurs conviviales
- Profiler les données de façon à en savoir plus sur une colonne spécifique avant de l'utiliser
- Évaluer et transformer les types de données des colonnes
- Appliquer des transformations de forme de données aux structures des tables
- Combiner des requêtes
- Appliquer des conventions de nommage conviviales aux colonnes et aux requêtes
- Modifier du code M dans l'éditeur avancé
Décrire des modèles Power BI Desktop
- Décrire la structure d'un modèle Power BI Desktop.
- Expliquer les concepts de base de la conception de schémas en étoile.
- Définir la requête analytique des termes et ses phases.
- Décrire comment les champs peuvent être utilisés pour configurer un objet visuel de rapport,
qui génère ensuite une requête analytique.
Choisir un framework de modèle Power BI
- Déterminer quand développer un modèle d'importation
- Déterminer quand développer un modèle DirectQuery
- Déterminer quand développer un modèle composite
- Choisir un framework de modèle Power BI approprié
Retrouvez l'ensemble du programme de formation sur notre site Cellenza Training
Envie d’en savoir plus sur cette formation ?
Documentez-vous sur la formation
Ces formations peuvent vous intéresser

Formation au métier de Data Analyst (Power BI, SQL, certification...
LILLE, GRENOBLE, MARSEILLE ET 11 AUTRE(S) LOCALITÉ(S)
Offre spéciale
Avis du centre
Les formations les plus recherchées
Lyon
Toulouse
Marseille
Montpellier
Paris
Bordeaux
Dijon
Mâcon
Nantes
Rennes
Audit CPF
Audit en Ligne
Analyste de donnees
Analyste de donnees CPF
Analyste de donnees en Ligne
Statisticien
Power bi
Qlikview
Data scientist
Big data
Business intelligence
Analyste de donnees Paris
Big data Paris
Business intelligence Paris
Data scientist Paris
Power bi Paris
Qlikview Paris
Statisticien Paris
Statisticien Paris 1er
Qlikview Évry-Courcouronnes
Power bi Évry-Courcouronnes