▷ Offre de Formation Analyse des systemes de mesure - MSA avec Data Value

Public admis

Salarié en poste

Demandeur d'emploi

Entreprise

Etudiant

Prix

1320 €

Durée

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Niveau visé

Non diplômante

Localité

En présentiel

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Objectifs

Objectifs
Connaître toutes les méthodes statistiques pour analyser un système de mesure

Compétences visées
- Appréhender la maîtrise des systèmes de mesure et son intégration dans la maîtrise statistique des processus
- Connaître le vocabulaire de la métrologie
- Avoir une introduction à un logiciel de statistique, par défaut le logiciel R
- Connaître les principes et techniques de l'inférence statistique et des systèmes de mesure, en calculant des intervalles de confiance et en menant des tests de comparaison et appariés
- Apprivoiser les différentes techniques de l'analyse des systèmes de mesure parmi l'échantillonnage et l'étalonnage
- Savoir mener l'étude d'incertitude par le calcul de plusieurs paramètres et indicateurs tels les variances et écart types, les indices R&R, Cpm et P/T
- Approfondir l'étude d'incertitude
- Examiner le cas de mesures nominales avec les indices Kappa et voir leur mise en oeuvre

Programme

- Introduction
La maîtrise des systèmes de mesure : de quoi s'agit-il ? Qu'apporte-t-elle ? Comment s'intègre-t-elle dans la maîtrise statistique des processus ?

- Le vocabulaire de la métrologie

- Introduction au logiciel statistique

- Inférence statistique et systèmes de mesure
Intervalle de confiance
Tests de comparaison
Technique des tests appariés

- Les différentes techniques de l'analyse des systèmes de mesure
Vocabulaire de la métrologie basé sur le VIM
Résolution, biais et linéarité
Différence entre étalonnage et incertitude de mesure
Échantillonnage
Comparaison d'éléments du système de mesure
Etalonnage et maîtrise statistique de l'étalonnage

- Etude d'incertitude (Gage R&R) : les bases
Le principe
Le calcul des variances de la mesure et des objets mesurés
Écart type total : méthodes de calcul
Les guardbands: calcul et mise en oeuvre
Les indices R&R, Cpm et P/T
Les critères d'acceptation
Sources de variation, facteurs croisés et facteurs nichés

- Etude d'incertitude : approfondissements
Plans d'expériences optimaux pour une étude d'incertitude
Le nombre de pièces nécessaire à une étude d'incertitude
Les cas des mesures destructrices

- Cas de mesures nominales
Le principe
Les indices Kappa
Mise en oeuvre

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