▷ Offre de Formation Analyse des donnees methodes decisionnelles avec Data Value

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Objectifs

Découvrir les principales méthodes décisionnelles d'analyse des données (arbres de décision, règles d'association, régression multiple, analyse discriminante, ...), choisir celle appropriée au problème et aux données. Interpréter les résultats numériques et graphiques, éviter les pièges, savoir résumer l'information obtenue et communiquer les résultats importants

Programme

- Arbres de décision

Principe et algorithmes de construction

Identification des variables discriminantes

Arbre de régression et arbre de classement (discriminant)

- Règles d'association

Recherche des règles d'association pertinentes dans une base de données

Sélection des meilleures règles et leur utilisation

Utilisation en Data Mining

- Modèle linéaire et régression multiple

Modélisation de la relation entre la variable cible et les variables explicatives

Interprétation des résultats et pièges à éviter

- Analyse discriminante

Analyse linéaire discriminante

Qualité d'une discrimination

Probabilité d'appartenance à un groupe

- Comparaisons, domaines d'application, conditions d'utilisation

Comparaisons des propriétés, qualités et conditions d'application des familles de méthodes et des méthodes elles-mêmes.

Complémentarité des méthodes

Panorama des logiciels

- Réseaux de neurones

Principes des réseaux de neurones (perceptron)

Techniques de calculs

Applications à la résolution de nombreux problèmes dont la discrimination et la régression.

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