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Spécialiste Power BI

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Finançable CPF
Salarié en poste / Entreprise
En ligne
Présentiel
Public admis
Salarié en poste
Demandeur d'emploi
Entreprise
Etudiant
Prix
1500 €
Prise en charge CPF
Durée
3 jours
Niveau visé
Certification / Habilitation
Pré-requis
Connaissances de base sur Excel et en bureautique.
Certifications
Datadock Qualiopi
Le plus de la formation
Formation en groupes restreints, présentiel/distanciel, interactif, formateurs salariés experts
Localité
En ligne
Vous pouvez suivre cette formation depuis chez vous ou depuis n’importe quel endroit à distance.
En présentiel
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En savoir plus sur les localités en présentiel
Cette formation est disponible dans les centres de formation suivants:
  • 13 - Marseille
  • 33 - Bordeaux
  • 69 - Lyon
  • 75 - Paris
Cette formation peut être dispensée dans votre entreprise dans les localités suivantes :
  • 01 - Ain
  • 02 - Aisne
  • 03 - Allier
  • 04 - Alpes-de-Haute-Provence
  • 05 - Hautes-Alpes
  • 06 - Alpes-Maritimes
  • 07 - Ardèche
  • 08 - Ardennes
  • 09 - Ariège
  • 10 - Aube
  • 11 - Aude
  • 12 - Aveyron
  • 13 - Bouches-du-Rhône
  • 14 - Calvados
  • 15 - Cantal
  • 16 - Charente
  • 17 - Charente-Maritime
  • 18 - Cher
  • 19 - Corrèze
  • 21 - Côte-d'Or
  • 22 - Côtes-d'Armor
  • 23 - Creuse
  • 24 - Dordogne
  • 25 - Doubs
  • 26 - Drôme
  • 27 - Eure
  • 28 - Eure-et-Loir
  • 29 - Finistère
  • 2A - Corse-du-Sud
  • 2B - Haute-Corse
  • 30 - Gard
  • 31 - Haute-Garonne
  • 32 - Gers
  • 33 - Gironde
  • 34 - Hérault
  • 35 - Ille-et-Vilaine
  • 36 - Indre
  • 37 - Indre-et-Loire
  • 38 - Isère
  • 39 - Jura
  • 40 - Landes
  • 41 - Loir-et-Cher
  • 42 - Loire
  • 43 - Haute-Loire
  • 44 - Loire-Atlantique
  • 45 - Loiret
  • 46 - Lot
  • 47 - Lot-et-Garonne
  • 48 - Lozère
  • 49 - Maine-et-Loire
  • 50 - Manche
  • 51 - Marne
  • 52 - Haute-Marne
  • 53 - Mayenne
  • 54 - Meurthe-et-Moselle
  • 55 - Meuse
  • 56 - Morbihan
  • 57 - Moselle
  • 58 - Nièvre
  • 59 - Nord
  • 60 - Oise
  • 61 - Orne
  • 62 - Pas-de-Calais
  • 63 - Puy-de-Dôme
  • 64 - Pyrénées-Atlantiques
  • 65 - Hautes-Pyrénées
  • 66 - Pyrénées-Orientales
  • 67 - Bas-Rhin
  • 68 - Haut-Rhin
  • 69 - Rhône
  • 70 - Haute-Saône
  • 71 - Saône-et-Loire
  • 72 - Sarthe
  • 73 - Savoie
  • 74 - Haute-Savoie
  • 75 - Paris
  • 76 - Seine-Maritime
  • 77 - Seine-et-Marne
  • 78 - Yvelines
  • 79 - Deux-Sèvres
  • 80 - Somme
  • 81 - Tarn
  • 82 - Tarn-et-Garonne
  • 83 - Var
  • 84 - Vaucluse
  • 85 - Vendée
  • 86 - Vienne
  • 87 - Haute-Vienne
  • 88 - Vosges
  • 89 - Yonne
  • 90 - Territoire de Belfort
  • 91 - Essonne
  • 92 - Hauts-de-Seine
  • 93 - Seine-Saint-Denis
  • 94 - Val-de-Marne
  • 95 - Val-d'Oise
Objectifs
  • Identifier le rôle des différents composants de Power BI : Power Query, Power BI Desktop (les différentes vues : Rapport, Données, Modèle), ainsi que Power BI Service : service web et appli mobile ; pour construire ses rapports depuis l’extraction des données jusqu’à la restitution finale des rapports auprès des utilisateurs.
  • Repérer les différents niveaux existants dans Power BI Service : jeux de données (datasets), flux de données (dataflow), rapports (reports), tableaux de bord (dashboards), applications et espaces de travail pour simplifier l’accès aux éléments de production par les utilisateurs finaux et par les équipes techniques.
  • S’approprier les menus, les différentes sections de l’interface et le partage/consommation des données pour optimiser le temps de construction des rapports Power BI.
  • Identifier la méthode de connexion aux données et utiliser le connecteur adéquat (Excel, SQL, Web, Azure, source tierce…) afin d’exploiter les données pour permettre leur accès à la visualisation.
  • Créer des nouvelles colonnes dans Power Query telles que des colonnes personnalisées, des colonnes conditionnelles, des colonnes à partir d’exemples, des colonnes d’index afin d’effectuer les retraitements nécessaires sur le modèle de données.
  • Pivoter, transposer, fusionner, combiner, et grouper les données afin de rendre le modèle compatible avec de la visualisation de données moderne (data visualization).
  • Gérer un modèle de données avec plusieurs tables (tables de dimensions et tables de faits/enregistrements, cardinalité, direction du filtrage) afin de connecter des enregistrements ou des faits avec des dimensions et des référentiels.
  • Créer différents visuels dans Power BI (courbes, bâtonnets, nuages de points, tables, matrices, segments…) pour que les graphiques produits sur Power BI répondent aux besoins des utilisateurs finaux.
  • Créer des périodicités et des analyses historiques (Time Intelligence) pour permettre de comparer, de constater, et d’analyser des variations dans Power BI par rapport à des périodes de référence.
  • Créer et exploiter des filtres pour agir sur les visuels/pages/rapports et définir les interactions que les visuels doivent avoir entre eux (filtrer, mettre en surbrillance, aucun impact), et la manière dont les utilisateurs finaux doivent agir sur les rapports.
  • Créer et exploiter les hiérarchies dans Power BI pour permettre une exploration des données sous-jacentes depuis le général jusqu’au niveau de détail le plus fin (exemple Peugeot > 206 > 206 Essence).
Programme
->Niveau 0 - Cours & Introduction Théorique sur Power BI: Historique du logiciel, composants du logiciel, description de l'interface, du fonctionnement de l'outil, des modes de connexion (Import, Direct Query), RLS, Paramètres, Fonctions, etc.

->Niveau 1.A - Extraire et traiter des données Web: Manipuler une source de données simple (type web) avec peu de retraitements et créer des visualisations

->Niveau 1.B - Utilisation de Power BI Service: A partir d’un fichier Excel sur une librairie SharePoint, publier un rapport sur Power BI Service et exploiter les abonnements, exports, édition en ligne et paramétrer l’actualisation automatique des données. -

->Niveau 2 - Combiner et transformer des fichiers plats: Consolider une multitude de fichiers, procéder à des retraitements sophistiqués, créer des visualisations adaptées.

->Niveau 3 - Découvrir les bases de la Time Intelligence: Manipuler une source simple type Excel, opérer des retraitements et construire une logique d’analyse temporelle

->Niveau 4 - Approfondir ses connaissances de Power BI: Manipuler une multitude de sources complexes, opérer de nombreux retraitements (passer par l’éditeur avancé) et créer des visuels complexes

Suivi personnalisé

avec un coach pédagogique

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chaque mois

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Accessibilité et autonomie dans la formation
Évolution professionnelle et employabilité
Prise en charge financière
Centre

À propos du centre MYPE

Fondée en 2018, MYPE ("Make Your Process Easier") est une société de services du numérique - conseil, développement, formation - spécialisée dans l'informatique décisionnelle (business intelligence).

L'entreprise dispose d'une large connaissance des technologies Microsoft, particulièrement Power BI, Power Query, Visual Basic for Applications, SharePoint Online et Excel. Engagée à délivrer des solutions simples à mettre en oeuvre, l'entreprise est également active dans la formation aux technologies Microsoft (interventions en universités, écoles, programmes certifiants) et dans la vente de solutions, outils et modules clés en mains pour les utilisateurs d'Excel et de Power BI.
MYPE, qui est à la fois certifié par Microsoft (Microsoft Partner, MCSA : BI & Reporting, Certified Trainer, Certified Data Analyst), par l'Etat (DataDock), est la seule société francaise à avoir publié un visuel Power BI sur Microsoft AppSource, "Custom Scatter Plot".

La'entreprise compte plus de 150 clients parmi lesquels Allergan, Adéquat Intérim, Barclays France, BNP Paribas, Bouygues, CGI France, Derichebourg, Essec Business School, EY France, GSK, Total, et Veolia.

MYPE est une SAS (société par actions simplifiée) basée à Paris, France. MYPE intervient également dans de nombreuses autres villes de France (Toulouse, Lille, Lyon, Marseille, Bordeaux,Nantes, Grenoble, Limoges, Poitiers, Nice etc), mais aussi en Belgique (Bruxelles) et en Suisse (Lausanne). 

N'attendez plus et contactez nos experts pour votre projet de reporting.

Migration Business Objects, maintenance, modernisation, passage d'Excel vers le Cloud, toutes les occasions sont bonnes pour commencer votre projet Power BI avec MYPE.
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[Formation Power BI] Témoignage de Laurent Frère,

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