DYSSEO FORMATION

Power Pivot avec Excel, Analysez vos données

DYSSEO FORMATION

Non finançable CPF
Salarie / Entreprise
En ligne
Présentiel
Public admis
Salarié en poste
Demandeur d'emploi
Entreprise
Étudiant
Prix
1500 €
Durée
14
Pré-requis

Pour profiter pleinement de cette formation, il est nécessaire d'avoir une très bonne maitrise d’Excel et d'être à l'aise avec les tableaux croisés dynamiques.

Certifications
Datadock Qualiopi
Le plus de la formation
Formation concrète, pragmatique et orientée métier.
Localité
En ligne
Vous pouvez suivre cette formation depuis chez vous ou depuis n’importe quel endroit à distance.
En présentiel
Découvrez les localités disponibles pour suivre cette formation en présentiel.
En savoir plus sur les localités en présentiel
Cette formation est disponible dans les centres de formation suivants:
  • 14 - Caen
  • 35 - Rennes
  • 45 - Orléans
  • 49 - Angers
  • 59 - Lille
  • 62 - Arras
  • 69 - Lyon
  • 75 - Paris 9e
  • 76 - Mont-Saint-Aignan
  • 76 - Fécamp
  • 76 - Le Havre
Cette formation peut être dispensée dans votre entreprise dans les localités suivantes :
  • 01 - Ain
  • 02 - Aisne
  • 03 - Allier
  • 04 - Alpes-de-Haute-Provence
  • 05 - Hautes-Alpes
  • 06 - Alpes-Maritimes
  • 07 - Ardèche
  • 08 - Ardennes
  • 09 - Ariège
  • 10 - Aube
  • 11 - Aude
  • 12 - Aveyron
  • 13 - Bouches-du-Rhône
  • 14 - Calvados
  • 15 - Cantal
  • 16 - Charente
  • 17 - Charente-Maritime
  • 18 - Cher
  • 19 - Corrèze
  • 21 - Côte-d'Or
  • 22 - Côtes-d'Armor
  • 23 - Creuse
  • 24 - Dordogne
  • 25 - Doubs
  • 26 - Drôme
  • 27 - Eure
  • 28 - Eure-et-Loir
  • 29 - Finistère
  • 2A - Corse-du-Sud
  • 2B - Haute-Corse
  • 30 - Gard
  • 31 - Haute-Garonne
  • 32 - Gers
  • 33 - Gironde
  • 34 - Hérault
  • 35 - Ille-et-Vilaine
  • 36 - Indre
  • 37 - Indre-et-Loire
  • 38 - Isère
  • 39 - Jura
  • 40 - Landes
  • 41 - Loir-et-Cher
  • 42 - Loire
  • 43 - Haute-Loire
  • 44 - Loire-Atlantique
  • 45 - Loiret
  • 46 - Lot
  • 47 - Lot-et-Garonne
  • 48 - Lozère
  • 49 - Maine-et-Loire
  • 50 - Manche
  • 51 - Marne
  • 52 - Haute-Marne
  • 53 - Mayenne
  • 54 - Meurthe-et-Moselle
  • 55 - Meuse
  • 56 - Morbihan
  • 57 - Moselle
  • 58 - Nièvre
  • 59 - Nord
  • 60 - Oise
  • 61 - Orne
  • 62 - Pas-de-Calais
  • 63 - Puy-de-Dôme
  • 64 - Pyrénées-Atlantiques
  • 65 - Hautes-Pyrénées
  • 66 - Pyrénées-Orientales
  • 67 - Bas-Rhin
  • 68 - Haut-Rhin
  • 69 - Rhône
  • 70 - Haute-Saône
  • 71 - Saône-et-Loire
  • 72 - Sarthe
  • 73 - Savoie
  • 74 - Haute-Savoie
  • 75 - Paris
  • 76 - Seine-Maritime
  • 77 - Seine-et-Marne
  • 78 - Yvelines
  • 79 - Deux-Sèvres
  • 80 - Somme
  • 81 - Tarn
  • 82 - Tarn-et-Garonne
  • 83 - Var
  • 84 - Vaucluse
  • 85 - Vendée
  • 86 - Vienne
  • 87 - Haute-Vienne
  • 88 - Vosges
  • 89 - Yonne
  • 90 - Territoire de Belfort
  • 91 - Essonne
  • 92 - Hauts-de-Seine
  • 93 - Seine-Saint-Denis
  • 94 - Val-de-Marne
  • 95 - Val-d'Oise
Objectifs
  • Créer un modèle de données à base de tables et de relations
  • Créer des mesures en utilisant le langage DAX
  • Créer des tableaux croisés dynamiques en utilisant un modèle de données
Programme

Démarrer avec PowerPivot

  • Utilité de Power Pivot
  • Comprendre le rôle d’un modèle de données
  • La notion de cube de données
  • Activer PowerPivot
  • Accéder à Power Pivot et découvrir l’interface

Importer des données dans le modèle

  • Fichiers de données : Excel, .csv, .txt….
  • Utiliser une requête Power Query

Les relations

  • Rappel et définition des relations
  • Créer une relation
  • Cardinalité et jointure
  • Modifier une relation
  • Masquer une table dans la vue Rapport
  • Travailler avec une table déconnectée

<Travailler dans la fenêtre PowerPivot

  • Introduction au langage DAX
  • Ajouter des colonnes
  • Utiliser des formules de calcul pour créer des mesures (indicateurs)
  • Mettre en place les KPI (indicateurs de performance clé)
  • Principales fonctions : DISTINCTCOUNT, COUNTROWS, RELATED
  • Découverte de la fonction CALCULATE
  • Comprendre le contexte de filtre

Intégrer la dimension du temps

  • Pourquoi intégrer une table du temps
  • Créer ou importer une table du temps (ou table de dates)
  • Ajouter la table du temps au modèle
  • Utiliser la table du temps
  • Utiliser les fonctions d’intelligence temporelle : SAMEPERIODLASTYEAR, DATESYTD, DATESMTD…

Utiliser le modèle de données<

  • Créer des tableaux et graphiques croisés dynamiques
  • Mettre en place des segments
  • Connecter les segments à plusieurs tableaux ou graphiques
  • Transformer le tableau en formules MEMBRECUBE et VALEURCUBE

Formations courtes

accessibles à tous

Sur mesure

formation adaptée

Sessions garanties

chaque mois

Centre

À propos du centre DYSSEO FORMATION

Dysseo Formation est un organisme de formation spécialisé en Data, Business Intelligence et analyse de données, dédié à la montée en compétences des salariés d’entreprises. Nous accompagnons les équipes des services ressources humaines, qualité, supply chain, contrôle de gestion, finances, informatique et directions opérationnelles dans l’exploitation et la valorisation de leurs données afin d’améliorer la prise de décision, la performance et l’efficacité opérationnelle.

Dans un contexte où les entreprises disposent de volumes de données toujours plus importants, Dysseo Formation propose des formations concrètes, pragmatiques et orientées métiers, permettant aux collaborateurs de devenir rapidement autonomes sur les outils Data et décisionnels. Nos formations s’adressent aussi bien aux profils débutants qu’aux utilisateurs avancés souhaitant structurer, automatiser et fiabiliser leurs analyses.

Nous intervenons sur les principaux outils de l’écosystème Microsoft et de l’analyse de données : Power BI, Power Query, Power Pivot, Excel, Power Automate, Power Apps, Python et Excel VBA. Ces solutions permettent de couvrir l’ensemble de la chaîne Data, depuis la collecte et la transformation des données jusqu’à leur analyse, leur automatisation et leur restitution sous forme de tableaux de bord clairs et pertinents.

Power BI & Business Intelligence

Les formations Power BI permettent de concevoir des tableaux de bord interactifs et décisionnels adaptés aux enjeux métiers. Les participants apprennent à modéliser les données, créer des indicateurs de performance (KPI), utiliser le langage DAX, optimiser les modèles et appliquer les bonnes pratiques de data visualisation pour faciliter la lecture et l’analyse des données.

Power Query & Power Pivot

Les formations Power Query et Power Pivot sont axées sur la préparation et la structuration des données. Elles permettent d’automatiser les traitements, nettoyer et transformer des sources multiples, construire des modèles de données robustes et fiabiliser les analyses dans Excel et Power BI.

Excel & VBA

Excel reste un outil central dans de nombreuses entreprises. Dysseo Formation propose des formations Excel de l'initiation à l'expertise. Les formations Excel VBA permettent d’automatiser des tâches répétitives, de sécuriser les processus et de gagner un temps précieux au quotidien.

Power Apps & Power Automate

Avec Power Apps, les participants apprennent à créer des applications métier simples et efficaces, adaptées aux besoins internes (formulaires, suivis, applications mobiles).
Les formations Power Automate sont dédiées à l’automatisation des processus : création de workflows, automatisation des tâches répétitives, flux de validation, notifications et intégration entre outils Microsoft 365.

Python & analyse de données

Les formations Python sont orientées analyse de données, automatisation et traitement de volumes importants. Elles permettent de compléter les outils Microsoft par des scripts puissants pour l’analyse, la manipulation et la visualisation des données.

Nos formations sont proposées en présentiel en inter-entreprises à Rouen, Le Havre, Paris, Lyon, Arras et Rennes, en distanciel, ainsi qu’en intra-entreprise directement sur site, partout en France. Chaque formation peut être adaptée aux besoins spécifiques de l’entreprise, à son secteur d’activité et au niveau des participants.

Avec Dysseo Formation, les entreprises développent une culture Data durable, renforcent l’autonomie de leurs équipes et transforment leurs données en véritables leviers de performance.

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