Nettoyer, combiner et transformer vos données avec Power Query dans Excel

Module 1 : Collecter les données avec Power Query

• Comprendre l'intérêt d'utiliser Power Query dans l'analyse de données
• Importer des données depuis différentes sources (fichier Excel actif, texte/CSV, base de données, SharePoint, OneDrive, web…)
• Différencier les types de données importées
• Récupérer le fichier le plus récent dans un dossier
• Importer des données depuis un dossier entier
• Gérer les étapes associées à l'importation
• Modifier la source des requêtes
• Gérer et organiser les requêtes
• Fermer Power Query, charger et actualiser les données dans Excel

Module 2 : Nettoyer, transformer et contrôler la qualité des données

• Supprimer des colonnes inutiles, trier les données
• Appliquer des filtres simples et avancés
• Supprimer les doublons et les premières / dernières lignes
• Modifier le type de données (texte, numérique, date…)
• Supprimer les espaces et caractères parasites, remplacer des valeurs
• Utiliser l'option Remplir les valeurs (cellules vides)
• Transformer des données texte, numériques, date et heure
• Fractionner, fusionner, transposer, pivoter et dépivoter les colonnes
• Afficher les informations d'erreurs et de qualité des colonnes
• Identifier et corriger les erreurs avant l'analyse (déboguer une requête)
• Supprimer, déplacer, renommer et modifier les étapes

Module 3 : Enrichir les données

• Ajouter des colonnes via les commandes de transformation intégrées
• Ajouter des colonnes d'index, conditionnelles et de calculs prédéfinis
• Ajouter des colonnes de calculs personnalisés et à partir d'exemples
• Rapatrier des informations entre deux tables (RECHERCHEX dans Power Query)
• Regrouper les données par catégorie
• Agréger les valeurs avec des fonctions statistiques

Module 4 : Combiner et automatiser les sources

• Fusionner plusieurs requêtes (nouvelles colonnes)
• Ajouter les lignes de plusieurs requêtes (nouvelles lignes)
• Consolider plusieurs fichiers d'un même dossier ou plusieurs onglets d'un classeur
• Créer et configurer des paramètres
• Utiliser des paramètres dans les requêtes (sources variables, valeurs de filtre…)
• Modifier facilement des éléments variables sans retoucher manuellement la requête

Module 5 : Optimiser des requêtes avec le langage M et analyser les données dans Excel

• Créer une fonction personnalisée en langage M
• Utiliser des fonctions de texte, de date et d'heure
• Créer des conditions complexes (if… then… else…)
• Réduire le nombre d'étapes pour optimiser les requêtes
• Charger les données dans Excel (tableau structuré, TCD, connexion seule…)
• Actualiser et paramétrer les requêtes Power Query directement depuis Excel
• Construire un tableau de bord interactif (tableaux croisés dynamiques, graphiques, segments…)
• Utiliser des formules Excel après une requête Power Query
• Faire appel à l'intelligence artificielle (IA) pour gagner du temps dans la conception du reporting