Comprendre l’IA

Principes & exemples du Maching Learning ;
Principes du Deep Learning ;
Choisir entre le Machine Learning & le Deep Learning ;
Exemples & applications.

IA Générative

Fonctionnement de Chat-GPT et les transformers ;
Fonctionnement des générateurs d’images & vidéos ;
Maîtriser le prompt engineering ;
La sécurité des transformers ;
Adapter Chat-GPT aux documents de l'entreprise ;
Orchestration des GPT / le RAG ;
Anticiper les évolutions futures.

Travailler efficacement avec l’IA

Utilisation de l’IA au quotidien : synthèse de documents, gestion de projets, génération de contenu ;
Définir et mettre en oeuvre une charte d'utilisation de l'IA ;
Identifier et anticiper les limites de l'IA générative ;
Choisir les solutions adaptées à son besoin, son entreprise : Copilot, POE, OPenAI, Claude.

Contribuer aux projets IA

Quelles applications ?
Réaliser l'expression et le recueil des besoins ;
Recourir aux expertises externes ou utiliser les compétences internes ;
Conduire le changement ;
Traiter les aspects juridiques.