Maitriser l’IA et passer au niveau supérieur

JOUR 1

Module 1 – Rappels essentiels sur les IA, Production de contenus rédactionnels 

Objectifs pédagogiques :

•     Comprendre le fonctionnement réel des modèles pour en être un utilisateur lucide et non naïf

•     Construire des prompts efficaces et reproductibles adaptés à son métier

•     Produire des contenus texte de qualité professionnelle en maîtrisant le ton, le style et le format

•     Décliner un même brief sur de multiples formats rapidement et sans perte de cohérence

•     Mettre en place une veille sectorielle assistée par IA, structurée et actionnable

•     Utiliser l'IA comme aide à la prise de décision et à la synthèse d'information

Contenus :

•     Rappel du fonctionnement réel des LLMs : forces, limites, affabulations…

•     Panorama des derniers outils à date : ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini…

•     Anatomie d'un bon prompt : rôle, contexte, instruction, format, contraintes

•     Techniques de prompting : Chain of Thought, few-shot, prompt système

•     Rédaction augmentée : posts réseaux sociaux, articles, communiqués, newsletters, briefs créatifs

•     Adapter le ton, le style et le registre selon la cible et le canal (LinkedIn, presse, interne…)

•     Recherche et synthèse intelligente : Perplexity, NotebookLM, Gemini…

•     Construire une veille semi-automatisée sur son secteur : outils, fréquence, formats de restitution

•     Utiliser l'IA pour synthétiser des insights et préparer un brief

Module 2 - Contenus visuels & déclinaisons pluri formats

Objectifs pédagogiques :

•     Générer des visuels de qualité professionnelle en cohérence avec une charte graphique et les décliner sur tous les formats

•     Utiliser les outils IA de traitement vidéo pour gagner du temps sur la chaîne de production éditoriale

•     Distinguer les outils de génération vidéo émergents des outils de productivité vidéo immédiatement opérationnels

Contenus :

•     Génération d'images : Nanobanana, Adobe Firefly, Dall-E, Krea… positionnement des outils et cas d'usage

•     Technique de prompting visuel : style, composition, palette, références, cohérence de marque

•     Garder une identité visuelle forte avec l'IA : les règles à ne pas briser

•     Déclinaison pluri-formats : adapter un visuel au social, print, web sans tout refaire

•     Productivité vidéo : transcription automatique, sous-titrage, découpage et recyclage de contenus (OpusClip, CapCut, Descript…)

•     Déclinaison de contenus : transformer un webinaire, une interview ou un podcast en plusieurs formats exploitables (écrits, audio, vidéo)

•     Panorama des outils de génération vidéo IA (Seedance, Kling, Runway…) : où en est-on, exemples, cas d'usage réalistes et limites actuelles

JOUR 2

Module 3 - Données marketing, reporting & introduction à l'automatisation

Intervenant spécifique — expert automatisation / agents IA

Objectifs pédagogiques :

•     Exploiter les données marketing avec l'IA pour produire des analyses et des reportings plus rapidement

•     Construire des visualisations et synthèses de performance lisibles et actionnables

•     Comprendre la logique de l'automatisation et identifier ses premiers cas d'usage concrets

Contenus :

•     Interroger ses données en langage naturel : analyser un fichier de performance de campagne sans formule ni SQL

•     Synthèse automatique de KPIs : générer un reporting hebdomadaire à partir de données brutes

•     Construire un dashboard de suivi assisté par IA : métriques, fréquence, format de restitution

•     Croiser les sources : combiner des données (internes, externes) pour enrichir ses analyses

•     TP : chaque participant produit un rapport de performance sur ses propres données ou un jeu de données fourni

•     Introduction à la logique d'automatisation : qu'est-ce qu'un workflow, un trigger, une action

•     Premiers outils : démonstration d'un workflow simple de bout en bout

Module 5 - Agents IA & workflows : construire ses automatisations

Intervenant spécifique — expert automatisation / agents IA

Objectifs pédagogiques :

•     Aller au-delà de la découverte du J2 : construire des workflows réels, robustes et reproductibles

•     Comprendre ce qu'est un agent IA et savoir le configurer sur un cas métier concret

•     Créer des outils IA personnalisés adaptés à son service — sans compétences techniques

Contenus :

•     Retour sur les workflows découverts en J2 : passer de la démonstration à la construction réelle

•     Veille agentique : automatiser la collecte, la synthèse et la diffusion d'informations sectorielles

•     Agents IA : anatomie, configuration, cas d'usage en com et marketing (veille, production, diffusion)

•     GPTs personnalisés / projets Claude : créer un assistant IA sur mesure pour son service (tone of voice, base de connaissance, instructions métier)

•     Connecter ses outils métier à l'IA : Google Sheets, Airtable, CRM, outils de reporting.

•     Atelier : chaque participant construit son workflow prioritaire (GPT perso, workflow avancé ou dashboard).

JOUR  3

Module 5 - Esprit critique, PI et cadre éthique

Objectifs pédagogiques :

•     Maîtriser les enjeux juridiques et éthiques liés à l'usage de l'IA en contexte professionnel

•     Identifier les biais, les hallucinations et les limites des outils pour ne pas les subir

•     Sécuriser ses usages et les résultats fournis aux clients

Contenus :

•     Biais algorithmiques et biais de confirmation : comment l'IA amplifie ce qu'on lui donne

•     Propriété intellectuelle et droits d'auteur sur les outputs IA : ce qui est permis, ce qui ne l'est pas

•     RGPD : quelles données ne doivent jamais entrer dans un prompt ou une IA « publique ».

•     AI Act, Transparence et obligation de mention : ce que le cadre réglementaire européen impose

•     Exemples d’erreurs et de biais.

Module 6 - Mise en œuvre d'un cas professionnel concret

Objectifs pédagogiques :

•     Mobiliser l'ensemble des acquis des 3 jours sur un cas concret issu de son propre quotidien professionnel

•     Produire un livrable opérationnel immédiatement réutilisable dans son poste

•     Formaliser un plan d'action personnel pour ancrer les usages IA dans la durée

Contenus :

•     Retours et synthèse des connaissances vues lors des deux jours passés, réponses en collectif aux questions posées.

•     Cadrage individuel : chaque participant définit son cas (workflow, contenu, dashboard, automatisation…) et ses critères de réussite

•     Temps de production guidé : 90 minutes de travail individuel ou en binôme sur le cas réel, avec accompagnement du formateur

•     Point de blocage collectif : pause mi-atelier pour partager les difficultés et débloquer en groupe

•     Présentation croisée des livrables : chaque participant présente son cas et son résultat en 5 minutes, puis retours collectifs

•     Plan d'action 21 jours : 3 actions concrètes, un indicateur de succès par action, un point de contrôle personnel

•     Clôture : comment continuer à progresser seul — sources, communautés, routine de veille hebdomadaire

Webinaire de 2 heures de suivi recommandé 3 semaines après la formation pour partager les expérimentations et débloquer les obstacles rencontrés.