L'Intelligence Artificielle au service des RH

1. Introduction à l'intelligence artificielle et aux enjeux RH

• Définition de l’IA, du machine learning et de l’IA générative
• Différence automatisation / intelligence artificielle
• Panorama des technologies IA utilisées en RH
• État des lieux du marché (tendances actuelles)

2. L'IA et recrutement

• Sourcing intelligent de candidats
• Analyse et tri automatique de CV
• Matching compétences–postes
• Chatbots de recrutement
• Limites et biais algorithmiques

Cas pratique
Analyse comparative de CV avec un outil d’IA

3. IA et gestion des talents

• Cartographie des compétences
• Détection des hauts potentiels
• Mobilité interne prédictive
• Analyse de la performance
• Recommandation de parcours de carrière

Cas pratique
Construction d’un référentiel de compétences assisté par IA

4. IA et formation

• Personnalisation des parcours de formation
• Recommandation de contenus pédagogiques
• Adaptive learning
• Analyse de l’efficacité des formations

Cas pratique
Génération d’un plan de formation personnalisé

5. IA et engagement des collaborateurs

• Analyse du climat social
• Enquêtes RH augmentées par l’IA
• Détection des signaux faibles (turnover, désengagement)
• Analyse de texte (verbatims)

Cas pratique
Analyse de verbatims RH par IA générative

6. Enjeux éthiques, juridiques et protection des données

• Biais algorithmiques et discrimination
• Transparence et explicabilité
• Protection des données personnelles
• Responsabilité de l’employeur
• Bonnes pratiques de gouvernance IA

7. Déployer l'IA en RH : méthodes et bonnes pratiques

• Identifier les processus éligibles
• Évaluer le ROI
• Choisir un outil ou un prestataire
• Conduite du changement
• Facteurs clés de succès

8. Atelier de synthèse

• Identification des cas d’usage prioritaires
• Analyse risques / bénéfices
• Construction d’une mini-roadmap IA RH
• Partage d’expériences