Présentation d’Illustrator

• Vecteur vs pixel.
• Interface.
• Documents et fenêtres.
• Navigation et zoom.
• Guide des couleurs.
• Redéfinir les couleurs.
• Espaces de travail.
• Document.
• Plans de travail.
• Affichage d’un document.
• Les repères.
• La grille.
• Les calques.
• Graphes.

UTILISER LES COULEURS

• Colorimétrie.
• Sélection de couleurs.
• Nuances.
• Dégradés.

FAIRE DES MANIPULATIONS ET DES TRANSFORMATIONS :

• Grille de Perspective.
• Vectorisation dynamique.
• Caractéristiques d’objet.
• Contour et fond.
• Sélection.
• Transformation.
• Manipulation.
• Outils.
• Motifs.
• Filets de dégradés.
• Combinaisons.
• Opacité et masques.
• Aspect.
• Distortion.

FAIRE DU DESSIN VECTORIEL :

• Outils vectoriels.
• Modification de tracés.
• Modes de dessin.
• Outils.
• Symboles.
• Combinaisons.
• Opacité et masques.
• Distortion et transformation.
• Déformation.
• Spécial.

FAIRE L’OUTIL TEXTE :

• Pré-requis typographique.
• Objets de texte.
• Attributs de caractère.
• Attributs de paragraphe.
• Styles de texte.
• Contrôler le texte.
• Contrôler le document.

CONNAITRE LES NOTIONS AVANCÉES :

• Programmer en multithreading.
• Serveur web avec Django.
• Django REST Framework.

MAÎTRISER LES APPLICATIONS SCIENTIFIQUES :

• Environnement de travail.
• Python pour le scientifique.
• Scraping des données : BeautifulSoup et Selenium.
• Manipulation des données volumineuses : Numpy et Pandas.
• Visualisation des données : Matplotlib et Seaborn.
• Machine Learning : Orange et Scikit-learn.
• Deep Learning : PyTorch et TensorFlow.
• Traitement d’image : Pillow.