C1 : Définir une stratégie d’implémentation de l’IA Générative sur le poste de
travail

Contenu :

Analyse du contexte et des besoins métiers
Identification des tâches optimisables par l’IA
Choix des outils adaptés selon les cas d’usage

Méthodologie :

Études de cas sectorielles                                                                                                                                                                      Travail collaboratif sur des scénarios d’entreprise

C2 : Rédiger un prompt optimal en s’appuyant sur les techniques de Prompt
Engineering

Contenu :

Introduction au prompt engineering
Structure d’un prompt efficace (exemples et contre-exemples)
Affinage et reformulation selon les objectifs

Méthodologie :

Exercices de rédaction de prompts sur différents outils (ChatGPT, Midjourney...)
Ateliers de mise en pratique sur cas concrets

C3 : Garantir la confidentialité des données dans l’usage de l’IA Générative

Contenu :

Règles RGPD et responsabilités liées à l’usage de l’IA
Identification des risques de sécurité et bonnes pratiques
Gestion du consentement et anonymisation des données

Méthodologie :

Études de jurisprudence et simulateur RGPD
Quizz de validation des acquis

C4 : Produire des contenus accessibles et inclusifs : 

Contenu :

Accessibilité numérique (visuelle, cognitive, motrice)
Représentation équitable dans les contenus
Détection et correction des biais dans les productions IA

Méthodologie :

Analyse de contenu, atelier de création inclusive
Exercices pratiques avec retours personnalisés

C5 : Optimiser les contenus générés grâce à l’IA Générative

Contenu :

Techniques d’amélioration du style, de la structure, et de la lisibilité
Détection d’erreurs et vérification de la cohérence
Outils d’évaluation de la qualité de texte/image

Méthodologie :

Comparatif entre texte brut et version optimisée
Travaux dirigés sur des productions IA réelles

C6 : Appliquer les principes du RGPD et de l’IA Act à l’usage de l’IA Générative

Contenu :

Analyse de l’empreinte carbone des outils IA
Sélection de solutions écoresponsables
Réflexion éthique sur les usages et impacts sociétaux

Méthodologie :

Débat éthique, étude d'impact environnemental
Projet de fin sur une solution IA responsable