IA appliquée de l'admission à la pratique

Module 1 : Les Géants de l'IA (Google, Microsoft et les principaux acteurs du marché)
Objectif : Comprendre l'écosystème de l'intelligence artificielle, identifier les acteurs majeurs et choisir les solutions les plus adaptées à ses besoins professionnels.
Contenu
1. Panorama du marché de l'IA
* Évolution et tendances du marché de l'intelligence artificielle.
* Les différents types d'IA générative.
* Les enjeux économiques et stratégiques de l'IA.
2. Microsoft et son écosystème IA
* Microsoft Copilot et ses déclinaisons.
* L'intégration de l'IA dans Microsoft 365.
* Utilisation de Copilot dans Word, Excel, PowerPoint, Outlook et Teams.
* Automatisation et gains de productivité.
3. Google et son écosystème IA
* Gemini et les solutions Google AI.
* L'intégration de l'IA dans Google Workspace.
* Utilisation de Gemini dans Docs, Sheets, Gmail et Meet.
* Recherche avancée et assistance documentaire.
4. Les autres acteurs incontournables
* ChatGPT et l'écosystème OpenAI.
* Claude d'Anthropic.
* Perplexity AI.
* Mistral AI et les solutions européennes.
* Notion AI, Canva AI et autres outils spécialisés.
5. Comparaison des solutions
* Forces et limites de chaque plateforme.
* Critères de sélection selon les usages.
* Coûts, sécurité et confidentialité.
* Cas d'usage par métier.
Atelier pratique
* Test comparatif de plusieurs outils IA sur une même demande.
* Analyse des résultats et identification des meilleurs usages.
 
Module 2 : L'IA au cœur des outils SaaS Métiers
Objectif : Identifier les solutions IA intégrées aux logiciels métiers et exploiter leur potentiel pour améliorer la performance professionnelle.
Contenu
1. Comprendre les outils SaaS augmentés par l'IA
* Définition et fonctionnement des plateformes SaaS.
* L'intégration croissante de l'IA dans les logiciels professionnels.
* Les bénéfices pour les entreprises.
2. L'IA dans les fonctions administratives et RH
* Recrutement assisté par IA.
* Gestion des compétences et des talents.
* Création de fiches de poste et d'offres d'emploi.
* Analyse et synthèse de CV.
3. L'IA dans la gestion commerciale et marketing
* CRM intelligents.
* Automatisation des campagnes marketing.
* Personnalisation de la relation client.
* Génération de contenus marketing.
4. L'IA dans la gestion de projet
* Planification et suivi des tâches.
* Comptes rendus automatiques de réunions.
* Analyse des risques projets.
* Outils collaboratifs intelligents.
5. L'IA dans les outils de création et de communication
* Notion AI.
* Canva AI.
* Gamma.
* Fireflies.
* Otter.
* Outils de transcription et de synthèse.
Atelier pratique
* Découverte de plusieurs solutions SaaS intégrant l'IA.
* Mise en situation sur des cas métiers réels.
 
Module 3 : Diagnostic & Déploiement de sa "Stack" IA
Objectif : Construire un environnement IA cohérent, adapté à son activité et capable d'améliorer durablement la productivité.
Contenu
1. Comprendre la notion de "Stack IA"
* Définition d'une stack technologique.
* Les différentes briques d'un écosystème IA performant.
* Outils généralistes et outils spécialisés.
2. Réaliser son diagnostic
* Cartographie des processus existants.
* Identification des tâches chronophages.
* Analyse des besoins métier.
* Évaluation de la maturité numérique de l'organisation.
3. Sélectionner les outils adaptés
* Critères de choix.
* Compatibilité avec l'environnement existant.
* Coût, sécurité et conformité RGPD.
* Retour sur investissement attendu.
4. Construire sa stack IA
* Outils de production de contenu.
* Outils de recherche et de veille.
* Outils d'automatisation.
* Outils collaboratifs.
* Outils spécialisés par métier.
5. Déployer et accompagner le changement
* Élaboration d'un plan d'action.
* Sensibilisation des équipes.
* Définition des bonnes pratiques.
* Mesure des gains de productivité.
* Pilotage de l'amélioration continue.
Atelier final
* Réalisation d'un audit individuel des besoins.
* Construction de sa propre stack IA.
* Élaboration d'une feuille de route de déploiement à court, moyen et long terme.