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Formation SAP End Users - Supply Chain - CPF

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Finançable CPF
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Prise en charge CPF
Durée
En continue (3 mois)
Niveau visé
Niveau BAC + 5
Pré-requis
ici les pré-requis pour participer à cette formation : * Diplôme ou titre de niveau 6 (équivalent bac+3) * Connaissance fonctionnelle OU une première expérience en termes de gestion des achats * Ordinateur avec connexion internet ET webcam
Certifications
Datadock Qualiopi
Le plus de la formation
Optimisez les processus financiers et pilotez la transformation numérique d’une entreprise
Localité
En ligne
Vous pouvez suivre cette formation depuis chez vous ou depuis n’importe quel endroit à distance.
En présentiel
Découvrez les localités disponibles pour suivre cette formation en présentiel.
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Cette formation est disponible dans les centres de formation suivants:
  • 06 - Nice
  • 14 - Caen
  • 29 - Brest
  • 31 - Toulouse
  • 33 - Bordeaux
  • 34 - Montpellier
  • 44 - Nantes
  • 54 - Nancy
  • 59 - Lille
Cette formation peut être dispensée dans votre entreprise dans les localités suivantes :
  • 01 - Ain
  • 02 - Aisne
  • 03 - Allier
  • 04 - Alpes-de-Haute-Provence
  • 05 - Hautes-Alpes
  • 06 - Alpes-Maritimes
  • 07 - Ardèche
  • 08 - Ardennes
  • 09 - Ariège
  • 10 - Aube
  • 11 - Aude
  • 12 - Aveyron
  • 13 - Bouches-du-Rhône
  • 14 - Calvados
  • 15 - Cantal
  • 16 - Charente
  • 17 - Charente-Maritime
  • 18 - Cher
  • 19 - Corrèze
  • 21 - Côte-d'Or
  • 22 - Côtes-d'Armor
  • 23 - Creuse
  • 24 - Dordogne
  • 25 - Doubs
  • 26 - Drôme
  • 27 - Eure
  • 28 - Eure-et-Loir
  • 29 - Finistère
  • 2A - Corse-du-Sud
  • 2B - Haute-Corse
  • 30 - Gard
  • 31 - Haute-Garonne
  • 32 - Gers
  • 33 - Gironde
  • 34 - Hérault
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  • 39 - Jura
  • 40 - Landes
  • 41 - Loir-et-Cher
  • 42 - Loire
  • 43 - Haute-Loire
  • 44 - Loire-Atlantique
  • 45 - Loiret
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  • 47 - Lot-et-Garonne
  • 48 - Lozère
  • 49 - Maine-et-Loire
  • 50 - Manche
  • 51 - Marne
  • 52 - Haute-Marne
  • 53 - Mayenne
  • 54 - Meurthe-et-Moselle
  • 55 - Meuse
  • 56 - Morbihan
  • 57 - Moselle
  • 58 - Nièvre
  • 59 - Nord
  • 60 - Oise
  • 61 - Orne
  • 62 - Pas-de-Calais
  • 63 - Puy-de-Dôme
  • 64 - Pyrénées-Atlantiques
  • 65 - Hautes-Pyrénées
  • 66 - Pyrénées-Orientales
  • 67 - Bas-Rhin
  • 68 - Haut-Rhin
  • 69 - Rhône
  • 70 - Haute-Saône
  • 71 - Saône-et-Loire
  • 72 - Sarthe
  • 73 - Savoie
  • 74 - Haute-Savoie
  • 75 - Paris
  • 76 - Seine-Maritime
  • 77 - Seine-et-Marne
  • 78 - Yvelines
  • 79 - Deux-Sèvres
  • 80 - Somme
  • 81 - Tarn
  • 82 - Tarn-et-Garonne
  • 83 - Var
  • 84 - Vaucluse
  • 85 - Vendée
  • 86 - Vienne
  • 87 - Haute-Vienne
  • 88 - Vosges
  • 89 - Yonne
  • 90 - Territoire de Belfort
  • 91 - Essonne
  • 92 - Hauts-de-Seine
  • 93 - Seine-Saint-Denis
  • 94 - Val-de-Marne
  • 95 - Val-d'Oise
Objectifs
  • Optimiser les processus de gestion des stocks et des commandes a` l'aide des outils SAP.
  • Mai^triser les fonctionnalite´s de base des modules SAP de´die´s a` la gestion de la chai^ne d'approvisionnement.
  • Analyser et interpre´ter les donne´es logistiques issues de SAP pour ame´liorer la performance de la supply chain.
Programme
1. SAP S/4HANA
  • Naviguer avec SAP FIORI
  • Maitriser les concepts syste`mes ge´ne´raux
  • Apprendre la logistique
  • Faire de la gestion comptable
  • Human Capital Management (HCM) et SAP SuccessFactors Fonctions analytiques inte´gre´es
  • SAP Activate et SAP Best Practices
  • SAP Services

2. Processus et structure d’entreprise dans l’approvisionnement
  • De´finition des processus d’approvisionnement
  • Identification des entite´s organisationnelles dans l’approvisionnement
3. Processus d’approvisionnement simple
  • Cre´ation d’une commande d’achat
  • Enregistrement d’une entre´e de marchandises
  • Saisie d’une facture
4. Donne´es de base dans l’approvisionnement
  • Gestion des donne´es de base du partenaire
  • Gestion des donne´es article et des fiches infos-achats
5. Analyse de la valorisation des stocks
  • Comparaison d’un article ge´re´ en stock et un article de consommation
  • Processus d’approvisionnement pour le stock et la consommation
  • Cre´ation d’une demande d’achat et commande d’achat en re´fe´rence a` une demande d’achat
  • Saisie des entre´es de marchandises valorise´es et non valorise´es
6. Demande d’achat en libre-service
  • Re´alisation d’un processus en libre-service
  • Confirmation d’une entre´e de marchandises
7. Transactions avance´es dans l’approvisionnement
  • Gestion d’un contrat d’achat
  • Cre´ation d’une demande d’achat avec de´termination des sources d’approvisionnement
  • Utilisation des transactions avance´es pour la cre´ation de commande d’achat, l’entre´e de marchandises, et le contro^le des factures
8. Reporting et analyse
  • Utilisation des applications analytiques
  • Utilisation de l’application Synthe`se des approvisionnements
9. Synthe`se des processus de vente
  • Exe´cution des processus de ventes
  • Traitement des documents de vente, des livraisons sortantes et des documents de facturation
  • Expe´dition des marchandises
10. Donne´es de base dans l’approvisionnement
  • Gestion des donne´es de base client
11. De´termination et planification automatique des donne´es
  • Analyse des re´sultats de la de´termination automatique des donne´es
  • Analyse des re´sultats de l’ordonnancement de l’expe´dition et du transport
12. Contro^le de disponibilite´ et traitement collectif
  • Exe´cution d’un contro^le de disponibilite´
  • Exe´cution des ope´rations groupe´es
13. Processus supple´mentaires dans les ventes
  • Utilisation des documents d’avant-vente
  • Faire de la fabrication sur commande
  • Vente des produits et des services
14. Gestion des re´clamations
  • Cre´ation des demandes d’avoir
  • Annulation des documents de facturation
  • Cre´ation des retours
15. Reporting et analyse des ventes
  • Utiliser le suivi de traitement des commandes clients
  • Ge´rer des plans commerciaux
  • Utiliser des applications analytiques

Formation diplômante

inscrite au RNCP

Financement facilité

CPF, OPCA, etc.

Professeur dédié

5 jours sur 7

Financement

Des solutions de financement pour vous aider

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Le Compte Personnel de Formation (CPF) permet à toute personne active en France de financer des formations pour développer ses compétences professionnelles tout au long de sa carrière.
Accessibilité et autonomie dans la formation
Évolution professionnelle et employabilité
Prise en charge financière
Ce qu'ils pensent de cette formation
Centre

À propos du centre DATASCIENTEST

Leader français de la formation en Data Science, DataScientest offre un apprentissage d’excellence orienté emploi pour professionnels et particuliers

Notre dispositif joui de plusieurs avantages qui expliquent ce succès:

Un système d’apprentissage hybride innovant: 

Notre formation repose sur un dispositif reposant à la fois sur une plateforme full Saas de E-Learning et un accompagnement personnalisé de cours et coaching en distanciel (depuis la crise sanitaire). Le rapport est d’environ 85% et 15%. Ceci permet d’allier la flexibilité et rigueur qui assure un taux de satisfaction de 94% et de complétion de 99%.

Deux options de rythme: 

Une formation en format Bootcamp, intensive sur une base de 35h par semaine idéale pour les reconversion et une formation continue d’environ 5/7h par semaine qui permet de conjuguer formation et projets professionnels ou personnels. 

Des professeurs-concepteurs maître de leurs disciplines:

Tous nos professeurs, issus des meilleures écoles d’ingénieur (Polytechnique, Centrale…), travaillent à temps plein pour DataScientest à la fois dans la conception de nouvelles formations, dans le coaching personnel des apprenants, la R&D… Nous ne ferons jamais appel à des prestataires externes pour une meilleure maîtrise des sujets abordés. 

 

Ce dispositif explique qu’en l’espace de quatre ans, plus de 35 entreprises du CAC40 et de nombreux autres champions français et étrangers nous ont déjà fait confiance pour former quelque 1500 professionnels. Entre temps, et depuis le lancement de notre offre pour particuliers il y a un an, environ 2 cohortes sont lancées tous les mois. 

Nous proposons trois formations aux data sciences aux prérequis plus ou moins exigeant: Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer, toutes éligibles à une certification de l’Université Panthéon Sorbonne et de l'école MINES ParisTech.

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