Module 1 : Identifier les opportunités d’intégration de l’IA dans les processus clés

A. Comprendre l’IA et son potentiel pour les PME

• Assimiler les notions essentielles : IA, Machine Learning, IA générative, RPA et automatisation.
• Comprendre l’impact de l’IA sur les performances : productivité, réduction des tâches répétitives, amélioration de la qualité opérationnelle.
• Découvrir des usages concrets adaptés aux PME : administratif, marketing, relation client, production.

B. Explorer les familles d’outils IA et leurs usages

• Découvrir les outils d’IA générative : ChatGPT, Mistral AI, Copilot, Gemini. • Identifier les solutions visuelles : DALL-E,
• Midjourney.  Comprendre les outils d’automatisation : Zapier, Make, IFTTT. • Identifier les IA métier : CRM intelligents, assistants virtuels, analyse de données.

C. Mettre en place une veille IA efficace

• S’appuyer sur des sources fiables : bases technologiques, actualités spécialisées, benchmarks d’outils. • Structurer une méthode de veille adaptée aux dirigeants de TPE/PME.

D. Cartographier les processus internes pour identifier les leviers IA

• Analyser les processus clés : administratif, commercial, marketing, communication, relation client. 
• Repérer les tâches optimisables ou automatisables.
• Identifier rapidement des « quick wins » IA à fort impact.

E. Sélectionner les outils IA pertinents

• Définir des critères de choix : objectifs, compatibilité, sécurité, coûts, accessibilité, risques. • Choisir des solutions en cohérence avec les processus ciblés.

Cas pratique

• Identifier les opportunités d’intégration pour son entreprise et sélectionner les outils les plus adaptés.

Module 2 : Élaborer un plan d’intégration de l’IA adapté à la structure de l’entreprise

A. Comprendre comment l’IA transforme les fonctions clés

• Automatiser les activités administratives : comptabilité, RH, reporting.
• Exploiter l’IA marketing : génération de contenus, SEO, réseaux sociaux, ciblage publicitaire.
• Optimiser la relation client : chatbots, assistants virtuels, CRM augmentés.

B. Construire une feuille de route IA réaliste et opérationnelle

• Fixer les objectifs, jalons, priorités et gains attendus.
• Évaluer les ressources disponibles : compétences, budget, outils.
• Intégrer les contraintes techniques et organisationnelles : interopérabilité, RGPD, architecture.

C. Structurer un plan d’intégration solide

• Définir les phases clés : POC, pilotes, déploiement progressif.
• Gérer les risques technologiques et opérationnels.
• Formaliser un plan de déploiement clair et partagé.

Cas pratique

• Rédiger une feuille de route intégrant objectifs, contraintes techniques et organisationnelles.

Module 3 : Implémenter les solutions d’IA dans les processus de l’entreprise

A. Configurer et intégrer les outils IA

• Réaliser le paramétrage initial : permissions, sécurité, espaces de travail. 
• Mettre en place des workflows automatisés (Make, Zapier…).
• Intégrer l’IA dans un CRM ou d’autres outils internes.

B. Maîtriser le Prompt Engineering appliqué au métier

• Appliquer une méthode structurée : contexte ? rôle ? objectif ? contraintes ? format.
• Affiner les prompts par itérations et tests.
• Concevoir un prompt avancé adapté à un processus métier spécifique.

C. Intégrer l’IA dans les workflows existants

• Assurer la connectivité via API et l’interopérabilité des systèmes.
• Organiser les flux entre les outils internes et les solutions IA.
• Mobiliser les compétences internes et externes : DSI, développeurs, prestataires spécialisés.

D. Respecter les cadres réglementaires

• Garantir la conformité RGPD.
• Comprendre les obligations du futur IA Act selon les niveaux de risques.
• Assurer la confidentialité et la sécurisation des données.

Cas pratique

• Tester des outils IA, simuler une intégration, créer un prompt optimisé et rédiger une note de conformité RGPD/IA Act.

Module 4 : Accompagner le déploiement de l’IA auprès des équipes

A. Organiser la formation et la montée en compétences

• Construire un plan de formation interne adapté aux usages IA.
• Produire guides utilisateurs, tutoriels et supports pédagogiques.
• Sensibiliser les équipes aux enjeux et bonnes pratiques IA.

B. Rédiger une charte d’usage éthique et sécurisée

• Encadrer les pratiques : éthique, transparence, responsabilité. 
• Définir les règles de protection et de confidentialité des données.
• Intégrer les enjeux de sobriété numérique et développement durable.

C. Tenir compte des besoins en accessibilité (PSH)

• Prévoir des adaptations : alternatives textuelles, assistance vocale, simplification d’interface, modes contrastés.

D. Favoriser l’adoption et gérer le changement

• Accompagner la transition et lever les résistances.
• Communiquer efficacement auprès des équipes et du management.

Cas pratique

• Élaborer un plan de déploiement incluant formation, charte d’usage et solutions d’accessibilité.

Module 5 : Évaluer l’impact de l’intégration de l’IA sur les performances

A. Définir les indicateurs de performance pertinents

• Mesurer la productivité, le gain de temps, la qualité, la satisfaction client et le ROI.
• Identifier des indicateurs de valeur ajoutée propres à la PME.

B. Analyser et interpréter les résultats

• Mettre en place un suivi régulier et structuré.
• Identifier les axes d’amélioration pour affiner les usages IA.

C. Entrer dans une logique d’optimisation continue

• Ajuster progressivement le plan IA selon les retours du terrain.
• Optimiser prompts, workflows, modèles organisationnels.

Cas pratique

• Définir les indicateurs clés et élaborer un plan d’analyse continue des performances liées à l’IA.