Développer la performance commerciale grâce à l'intelligence artificielle

Module 1 : Cadrer le projet et produire des supports commerciaux

Ouverture et cadrage du projet

• Définition des objectifs.
• Identification des livrables attendus.
• Élaboration du calendrier.

Panorama des usages de l’IA pour la performance commerciale

• Présentation des usages actuels de l’IA.
• Principes clés : prompts, itérations, types d’IA.
• Cas d’usage : aides à la vente, simulations, prospection.
• Bénéfices, risques et enjeux éthiques, RGPD et IA Act.

Atelier de structuration des prompts commerciaux

• Structuration des prompts : contexte, cible, objectifs, style, contenus.
• Tests et itérations des prompts.
• Livrable : formalisation de 2 prompts conformes au référentiel.

Création de supports commerciaux avec l’IA

• Utilisation d’outils IA texte et visuel (optimisation taille, résolution, message).
• Déclinaison de variantes par canal (plaquette, slide, post).
• Intégration de l’accessibilité : textes alternatifs, contrastes, police DYS, audio.
• Livrable : premier brouillon du support commercial.

Revue par pairs et évaluation

• Check-list d’adéquation objectifs / cible.
• Vérification de l’accessibilité.
• Conformité au référentiel.

Module 2 : Déployer une prospection assistée par IA

Définition d’un ICP avancé

• Méthode d’affinage itérative.
• Données d’entrée et critères de segmentation.
• Itérations successives.
• Livrable : ICP documenté.

Sélection de la stack d’outils

• Outils d’analyse : HubSpot AI, Sixth Sense.
• Outils d’acquisition : Waalaxy, Humanlinker.
• Choix des outils selon les objectifs et les cibles.

Personnalisation à l’échelle des canaux

• Emails, posts LinkedIn et scripts d’appels personnalisés.
• Définition de l’objectif, de la cible, du support, de l’outil et des réglages.
• Livrables : 3 assets personnalisés (un par canal).

Automatisation et pilotage des campagnes

• Paramétrage de campagnes multi-touch (timing, consentement).
• Tests A/B et mesure de la performance.
• Livrable : séquence automatisée paramétrée.

Revue de conformité et gestion des risques

• Cadre légal et éthique.
• Gestion des données personnelles et registre des traitements.
• Ajustements en vue de la soutenance.

Module 3 : Activer la négociation prédictive et la productivité commerciale

Frameworks de négociation et analyse prédictive

• Intégration des frameworks BATNA / ZOPA
• Préparation des discours et des offres.
• Analyse d’une étude de cas guidée.

Conception d’aides à la vente ultraciblées

• Création de grilles de réponses aux objections.
• Élaboration de scénarios de négociation.
• Livrable : aide à la vente finalisée.

Simulation d’entretiens avec l’IA

• Reconstitution de situations commerciales.
• Choix de l’outil IA, méthodologie, réglages et itérations.
• Restitution des résultats et feedback croisé.
• Livrable : compte-rendu de simulation.

Déploiement d’un assistant IA pour le cycle de vente

• Plans de compte.
• Transcription et analyse de conversations.
• Synthèses automatiques de visites.
• Planification et relances.
• Bénéfices, points de vigilance (confidentialité, sécurité) et bonnes pratiques.
• Livrable : playbook outillé.

Préparation de la soutenance et validation finale

• Montage du dossier : support commercial (avec 2 prompts).
• Aide à la vente, simulation IA et prospection IA.
• Optimisation des processus.
• Orchestration de la narration et des preuves.