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DATA MANAGEMENT - formation certifiante à distance

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Public admis
Salarié en poste
Demandeur d'emploi
Entreprise
Étudiant
Modalités
En ligne En présentiel
Durée
5 semaines
Prix
1990 €
Finançable CPF
Niveau visé
Niveau BAC + 2

Localité

En ligne

Vous pouvez suivre cette formation depuis chez vous ou depuis n’importe quel endroit à distance.

En présentiel

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Cette formation est disponible dans les centres de formation suivants:
  • 75 - Paris 11e
Cette formation peut être dispensée dans votre entreprise dans les localités suivantes :
  • 01 - Ain
  • 02 - Aisne
  • 03 - Allier
  • 04 - Alpes-de-Haute-Provence
  • 05 - Hautes-Alpes
  • 06 - Alpes-Maritimes
  • 07 - Ardèche
  • 08 - Ardennes
  • 09 - Ariège
  • 10 - Aube
  • 11 - Aude
  • 12 - Aveyron
  • 13 - Bouches-du-Rhône
  • 14 - Calvados
  • 15 - Cantal
  • 16 - Charente
  • 17 - Charente-Maritime
  • 18 - Cher
  • 19 - Corrèze
  • 21 - Côte-d'Or
  • 22 - Côtes-d'Armor
  • 23 - Creuse
  • 24 - Dordogne
  • 25 - Doubs
  • 26 - Drôme
  • 27 - Eure
  • 28 - Eure-et-Loir
  • 29 - Finistère
  • 2A - Corse-du-Sud
  • 2B - Haute-Corse
  • 30 - Gard
  • 31 - Haute-Garonne
  • 32 - Gers
  • 33 - Gironde
  • 34 - Hérault
  • 35 - Ille-et-Vilaine
  • 36 - Indre
  • 37 - Indre-et-Loire
  • 38 - Isère
  • 39 - Jura
  • 40 - Landes
  • 41 - Loir-et-Cher
  • 42 - Loire
  • 43 - Haute-Loire
  • 44 - Loire-Atlantique
  • 45 - Loiret
  • 46 - Lot
  • 47 - Lot-et-Garonne
  • 48 - Lozère
  • 49 - Maine-et-Loire
  • 50 - Manche
  • 51 - Marne
  • 52 - Haute-Marne
  • 53 - Mayenne
  • 54 - Meurthe-et-Moselle
  • 55 - Meuse
  • 56 - Morbihan
  • 57 - Moselle
  • 58 - Nièvre
  • 59 - Nord
  • 60 - Oise
  • 61 - Orne
  • 62 - Pas-de-Calais
  • 63 - Puy-de-Dôme
  • 64 - Pyrénées-Atlantiques
  • 65 - Hautes-Pyrénées
  • 66 - Pyrénées-Orientales
  • 67 - Bas-Rhin
  • 68 - Haut-Rhin
  • 69 - Rhône
  • 70 - Haute-Saône
  • 71 - Saône-et-Loire
  • 72 - Sarthe
  • 73 - Savoie
  • 74 - Haute-Savoie
  • 75 - Paris
  • 76 - Seine-Maritime
  • 77 - Seine-et-Marne
  • 78 - Yvelines
  • 79 - Deux-Sèvres
  • 80 - Somme
  • 81 - Tarn
  • 82 - Tarn-et-Garonne
  • 83 - Var
  • 84 - Vaucluse
  • 85 - Vendée
  • 86 - Vienne
  • 87 - Haute-Vienne
  • 88 - Vosges
  • 89 - Yonne
  • 90 - Territoire de Belfort
  • 91 - Essonne
  • 92 - Hauts-de-Seine
  • 93 - Seine-Saint-Denis
  • 94 - Val-de-Marne
  • 95 - Val-d'Oise

Certifications

Certification Datadock Datadock
Certification Qualiopi Qualiopi

Pré-requis

Pour suivre cette formation, il est important de faire preuve de motivation, d’une réelle envie d’apprendre, et d’une certaine appétence analytique !

Objectifs

Comprendre, structurer et piloter la donnée en entreprise

La donnée est aujourd’hui au cœur de toutes les décisions stratégiques. Comprendre comment elle est collectée, structurée, transformée et exploitée est devenu indispensable pour piloter des projets, dialoguer avec les équipes data et tirer de la valeur des données disponibles.

Cette formation permet d’acquérir une vision claire et opérationnelle du data management, en abordant à la fois les enjeux métier, les concepts clés et les fondations techniques nécessaires pour évoluer dans un environnement data-driven.

Une approche concrète, accessible et orientée pratique

La formation repose sur une pédagogie learning by doing. Les notions abordées sont systématiquement mises en application à travers des exercices, des cas concrets et un projet final inspiré de situations réelles en entreprise.
Le programme est conçu pour s’adapter à des profils variés, y compris sans expérience préalable en data, tout en permettant une montée en compétence progressive et structurée.

Notre objectif : vous rendre opérationnel rapidement

À l’issue de la formation, les participants sont capables de :

- Cadrer un projet data,
- Comprendre les choix d’architecture et d’outils,
- Exploiter et interpréter des données,
- Communiquer efficacement les résultats auprès des parties prenantes.
 

3 raisons de nous faire confiance : 

Un apprentissage adapté au marché 
Les compétences développées correspondent aux usages réels en entreprise :
lecture de modèles de données, requêtes SQL, visualisation, automatisation simple et compréhension du modern data stack.
Le projet final permet de mobiliser l’ensemble des notions vues et de produire un livrable concret, valorisable professionnellement.

Un accompagnement par des experts 
Apprenez aux côtés des meilleurs, nos formateurs sont des professionnels de la data et de l’IA. Profitez d’un coaching hebdomadaire et d’un suivi continu sur la plateforme 360Learning pour répondre à toutes vos questions et progresser à votre rythme.

Un accès privilégié au réseau DataBird
Participez à des événements avec des experts de la Tech, accédez à notre réseau et à notre communauté d'alumni pour développer de nouvelles opportunités professionnelles et accélérer votre carrière.

Programme

La formation se déroule sur 5 semaines à distance.
Au programme des différents modules : 

Les fondamentaux de la data en entreprise

- Comprendre les enjeux de la donnée dans les organisations
- Maîtriser le vocabulaire et les concepts clés du data management
- Identifier les sources de données (CRM, marketing, finance, opérations…)
- Comprendre le modern data stack et les pipelines de données (ETL)
Outils & environnements : modern data stack, BigQuery 


Organisation et pilotage data
- Évaluer la maturité data d’une organisation
- Identifier les bons profils et rôles data selon les besoins
- Comprendre les choix d’architecture, leurs coûts et bénéfices
- Appréhender les cadres réglementaires et juridiques liés à la donnée


Bases techniques indispensables
- Comprendre le modèle relationnel et lire un schéma de base de données
- Écrire et améliorer ses premières requêtes SQL (filtres, agrégations, jointures, dates, CASE WHEN)
- Gagner en autonomie pour se débugger et progresser
Outils & langages : SQL, BigQuery, ChatGPT


Visualiser et recommander (data storytelling)
- Prendre en main un outil de data visualisation
- Construire des graphiques simples et lisibles
- Interpréter les résultats et formuler des recommandations
Outils : Power BI 

Automatiser et délivrer un projet data
- Identifier les étapes d’un projet data et structurer un livrable
- Nettoyer, relier et visualiser des données pour répondre à une problématique métier
- Automatiser certaines étapes via des connecteurs simples
Outils : SQL, BigQuery, Power BI, Zapier, Fivetran

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