Bootcamp Chef de projet en Intelligence Artificielle - Formation Data Consulting

Artefact School of Data

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Public admis

Salarié en poste

Demandeur d'emploi

Entreprise

Étudiant

Modalités

En ligne En présentiel

Durée

4 semaines, 160 heures, format hybride

Prix

3200 €

Niveau visé

Niveau BAC + 5

Localité

En ligne

Vous pouvez suivre cette formation depuis chez vous ou depuis n’importe quel endroit à distance.

En présentiel

Découvrez les localités disponibles pour suivre cette formation en présentiel.

Certifications

Datadock

Qualiopi

Pré-requis

Niveau BAC +5

Ce cursus s’adresse à des profils disposant déjà de premières connaissances en Data, par exemple à travers l’utilisation d’Excel, Google Sheets ou SQL, et à l’aise avec l’environnement informatique.

Objectifs

Devenez Data Product Manager ou Consultant Data en intégrant Artefact, leader mondial des solutions Data & IA et partenaire stratégique de marques comme LVMH, Orange ou Samsung.

Plus qu'une école, la School of Data vous forme à la réalité concrète du métier, en vous immergeant dans les défis que relèvent nos experts au quotidien pour faire le pont entre la technique et le business.

À l'issue de ce bootcamp intensif, vous maîtriserez la gestion de produits Data et IA de bout en bout, de la vision stratégique au déploiement :

Piloter les projets Data (Agile) : Maîtriser les méthodologies Agile (Scrum), gérer le backlog, définir les User Stories et utiliser les outils de référence (Jira, Miro, Figma).

Analyser et Visualiser (Business Intelligence) : Définir des KPIs pertinents, structurer des problèmes business et créer des tableaux de bord interactifs avec Looker Studio et Google Sheets avancés.

Gouverner et Communiquer : Comprendre la gouvernance des données, les enjeux éthiques (RGPD, AI Act) et maîtriser l'art du Storytelling pour convaincre les parties prenantes.

Comprendre l'architecture Cloud : Appréhender l'écosystème Cloud (Google Cloud Platform), comprendre le Data Warehousing (BigQuery) et extraire de la donnée via SQL.

Définir une Stratégie IA & GenAI : Maîtriser les concepts de l'IA Générative, identifier les cas d'usage stratégiques et comprendre le cycle de vie des modèles (MLOps).

Programme

Une pédagogie par la pratique (90% de pratique) sur des cas concrets d'entreprises, précédée d'un travail préparatoire de 10h sur les fondamentaux (Agile, SQL, Concepts IA).

Module 1 : Bases du Data Project Management (32 heures) Design de produits data (du MVP au produit final), application du framework Scrum, rôles du Product Owner vs Product Manager et outils de gestion (Jira, Confluence) .

Module 2 : Data Intelligence et Visualisation (32 heures) Compréhension de la Modern Data Stack, analyse de données structurées, définition de la performance (KPIs) et Data Visualization avancée sur Looker Studio .

Module 3 : Data Governance et Acculturation Data (32 heures) Gouvernance des données (Data Cataloging, Lineage), gestion des enjeux éthiques et juridiques de l'IA (Biais, AI Act) et techniques de présentation (Storytelling) .

Module 4 : Cloud & Data Modeling (32 heures) Immersion technique : fondamentaux du Cloud Computing (GCP), centralisation des données dans un Data Warehouse (BigQuery) et requêtage SQL pour l'analyse .

Module 5 : Stratégie IA & IA Générative (32 heures) Pilotage de projets IA : concepts de l'IA Générative, identification de cas d'usage, évaluation de la performance des modèles et introduction au déploiement industriel (CI/CD, MLOps) .

Projet Final en fin de formation : Conception et construction d'un projet Data Product complet (ex : reconnaissance gestuelle, détection de Fake News...).

Cette formation est temporairement suspendue.

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