Artefact School of Data

Bootcamp Data Engineering – Formation certifiante RNCP

Artefact School of Data

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Finançable CPF
Tout public
En ligne
Présentiel
Public admis
Salarié en poste
Demandeur d'emploi
Entreprise
Étudiant
Prix
3900 €
Prise en charge CPF
Durée
5 semaines, 200h de formation, format hybride
Niveau visé
Niveau BAC + 5
Pré-requis

Pas d'expérience technique nécessaire. Ce cursus demande avant tout une forte curiosité pour la Data et d'être à l'aise avec l'environnement informatique.

Certifications
Datadock Qualiopi
Le plus de la formation
Formez-vous avec des vrais experts en immersion chez le leader mondial de la data et l'IA
Localité
En ligne
Vous pouvez suivre cette formation depuis chez vous ou depuis n’importe quel endroit à distance.
En présentiel
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Cette formation est disponible dans les centres de formation suivants:
  • 75 - Paris 9e
Cette formation peut être dispensée dans votre entreprise dans les localités suivantes :
  • 01 - Ain
  • 02 - Aisne
  • 03 - Allier
  • 04 - Alpes-de-Haute-Provence
  • 05 - Hautes-Alpes
  • 06 - Alpes-Maritimes
  • 07 - Ardèche
  • 08 - Ardennes
  • 09 - Ariège
  • 10 - Aube
  • 11 - Aude
  • 12 - Aveyron
  • 13 - Bouches-du-Rhône
  • 14 - Calvados
  • 15 - Cantal
  • 16 - Charente
  • 17 - Charente-Maritime
  • 18 - Cher
  • 19 - Corrèze
  • 21 - Côte-d'Or
  • 22 - Côtes-d'Armor
  • 23 - Creuse
  • 24 - Dordogne
  • 25 - Doubs
  • 26 - Drôme
  • 27 - Eure
  • 28 - Eure-et-Loir
  • 29 - Finistère
  • 2A - Corse-du-Sud
  • 2B - Haute-Corse
  • 30 - Gard
  • 31 - Haute-Garonne
  • 32 - Gers
  • 33 - Gironde
  • 34 - Hérault
  • 35 - Ille-et-Vilaine
  • 36 - Indre
  • 37 - Indre-et-Loire
  • 38 - Isère
  • 39 - Jura
  • 40 - Landes
  • 41 - Loir-et-Cher
  • 42 - Loire
  • 43 - Haute-Loire
  • 44 - Loire-Atlantique
  • 45 - Loiret
  • 46 - Lot
  • 47 - Lot-et-Garonne
  • 48 - Lozère
  • 49 - Maine-et-Loire
  • 50 - Manche
  • 51 - Marne
  • 52 - Haute-Marne
  • 53 - Mayenne
  • 54 - Meurthe-et-Moselle
  • 55 - Meuse
  • 56 - Morbihan
  • 57 - Moselle
  • 58 - Nièvre
  • 59 - Nord
  • 60 - Oise
  • 61 - Orne
  • 62 - Pas-de-Calais
  • 63 - Puy-de-Dôme
  • 64 - Pyrénées-Atlantiques
  • 65 - Hautes-Pyrénées
  • 66 - Pyrénées-Orientales
  • 67 - Bas-Rhin
  • 68 - Haut-Rhin
  • 69 - Rhône
  • 70 - Haute-Saône
  • 71 - Saône-et-Loire
  • 72 - Sarthe
  • 73 - Savoie
  • 74 - Haute-Savoie
  • 75 - Paris
  • 76 - Seine-Maritime
  • 77 - Seine-et-Marne
  • 78 - Yvelines
  • 79 - Deux-Sèvres
  • 80 - Somme
  • 81 - Tarn
  • 82 - Tarn-et-Garonne
  • 83 - Var
  • 84 - Vaucluse
  • 85 - Vendée
  • 86 - Vienne
  • 87 - Haute-Vienne
  • 88 - Vosges
  • 89 - Yonne
  • 90 - Territoire de Belfort
  • 91 - Essonne
  • 92 - Hauts-de-Seine
  • 93 - Seine-Saint-Denis
  • 94 - Val-de-Marne
  • 95 - Val-d'Oise
Objectifs

Devenez Data Engineer en intégrant Artefact, leader mondial des solutions Data & IA et partenaire stratégique de marques comme LVMH, Orange ou Samsung.


Plus qu'une école, la School of Data vous forme à la réalité concrète du métier, en vous immergeant dans les défis que relèvent nos experts au quotidien dans les plus grandes entreprises mondiales.


À l'issue de ce bootcamp intensif, vous maîtriserez l'ingénierie des données pour concevoir des architectures robustes et déployer des solutions IA à l'échelle :

  • Maîtriser le Software Engineering : Adopter les meilleures pratiques de développement (Clean Code, Testing, Debugging) et le travail collaboratif (Git/GitHub) pour industrialiser vos projets.  
  • Manipuler les données à grande échelle : Devenir expert en SQL et Python pour valider, nettoyer et transformer des volumes massifs de données (Spark, BigQuery).  
  • Construire des Pipelines de données : Concevoir des flux automatisés et robustes (ETL/ELT) et orchestrer les tâches complexes avec DBT et Airflow.  
  • Architecturer dans le Cloud : Déployer des infrastructures scalables et sécurisées sur le Cloud (GCP) et maîtriser la conteneurisation avec Docker et Kubernetes.  
  • Gérer le Streaming et le Big Data : Traiter la donnée en temps réel avec Kafka et mettre en œuvre des architectures modernes (Data Lake).  
  • Industrialiser l'IA (MLOps) : Comprendre le cycle de vie des modèles de Machine Learning, gérer leur mise en production et surveiller leurs performances (Drifts).  


La formation vise la certification professionnelle "Développeur en Intelligence Artificielle" (Bloc de compétences 01 du RNCP 37827 : Réaliser la collecte, le stockage et la mise à disposition des données).  

Programme

Une pédagogie par la pratique (90% de pratique) sur des cas concrets d'entreprises, précédée d'un travail préparatoire de 20h pour consolider les bases (Linux, Python, SQL).  


Module 1 : Software Engineering (1 semaine) Les fondations du métier : Testing, Clean Code, CI/CD (Github Actions), bases de Docker et déploiement d'applications sur Google Cloud Platform (App Engine).  

Module 2 : Data Handling (1 semaine) Manipulation avancée : SQL sur BigQuery, tests de qualité des données (GreatExpectations), et création de pipelines de transformation à grande échelle avec Spark.  

Module 3 : Data Pipelines (1 semaine) Automatisation et Orchestration : construction de pipelines ETL/ELT robustes, utilisation de DBT et Airflow, et introduction au streaming de données avec Kafka.  

Module 4 : Cloud Architecture (1 semaine) Déploiement à l'échelle : maîtrise de Kubernetes pour l'orchestration, sécurité sur le Cloud, et mise en place de pratiques MLOps & LLMOps pour l'IA générative.  

Projet Final en fin de formation : (1 semaine) Conception et construction d'un projet de Data Engineering complet (de l'ingestion à la production) pour valider les acquis.  

La formation en vidéo
Présentation Formation Data Engineering

Formation diplômante

inscrite au RNCP

Formateurs pro.

Artefact

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dans le monde

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Le Compte Personnel de Formation (CPF) permet à toute personne active en France de financer des formations pour développer ses compétences professionnelles tout au long de sa carrière.
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Centre

À propos du centre Artefact School of Data

Formez-vous au cœur d’Artefact, leader mondial des solutions Data & IA.

L'excellence technique transmise par des experts

  • Vos formateurs sont des consultants en activité qui relèvent chaque jour les défis techniques de grandes entreprises internationales.
  • Certifiés sur les technologies les plus récentes, ils vous transmettent une expertise terrain concrète et immédiatement applicable.
  • Un mentor dédié vous accompagne individuellement tout au long de votre parcours pour faciliter votre insertion professionnelle.

Une pédagogie par la pratique sur des cas réels

  • Notre méthode repose sur 90 % de pratique pour vous confronter sans attendre aux véritables enjeux business.
  • Vous travaillez sur des cas réels d'entreprises pour développer des compétences opérationnelles rapides et solides.
  • Tous nos contenus sont constamment mis à jour par nos spécialistes et restent accessibles à vie pour garantir la pérennité de votre savoir-faire.

Un réseau influent et une communauté active

  • Rejoignez une communauté de plus de 4000 alumni en poste dans les entreprises les plus prestigieuses.
  • En côtoyant chaque jour nos experts, vous ne faites pas qu'apprendre : vous construisez votre futur réseau professionnel au sein d'un écosystème dynamique.

Nous proposons une gamme complète de formations : des bootcamps intensifs couvrant les métiers clés du secteur (Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer, PM, Marketing) et des modules experts pour maîtriser les technologies de référence (Python, DBT, Dataiku...).

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