Bootcamp Automatiser ces flux de données gràce à l’IA et le Nocode
La dinguerie
- Maitriser Excel et comprendre les bases de structuration de données
- Être à l’aide avec les outils informatiques de base, savoir se connecter à internet, savoir utiliser un ordinateur
Objectif 1 - Savoir concevoir une base de donnees professionnelle adaptee a un metier reelEtre capable de transformer un besoin metier (RH, commerce, evenementiel) en un modele de donnees clair et fiable, incluant tables, relations, schema ERD, regles de gouvernance, roles utilisateurs et vues collaboratives.
Objectif 2 - Construire un systeme d information no-code complet avec Airtable
Apprendre a configurer une base fonctionnelle integrant lookups, formules, liaisons, automatisations simples et vues metier.
Objectif 3 - Automatiser des processus metiers et reduire jusqu a 80 pour cent des taches repetitives
Savoir identifier un processus automatisable, modeliser un workflow et batir des scenarios Make efficaces (branches, erreurs, logs).
Objectif 4 - Integrer l IA generative dans un systeme no-code pour enrichir et valoriser les donnees
Savoir connecter des outils IA (ChatGPT, Claude, Deepseek, Delos) a une base de donnees et creer des prompts operationnels : resumes automatiques, extraction d informations, scoring, redaction.
Module 1 : Modéliser et structurer une base de données métier avec Airtable
Durée : 5h
Objectifs pédagogiques :
Comprendre les principes fondamentaux de la modélisation de données (ERD, relations, entités, types de données).
Créer une base de données fonctionnelle dans Airtable.
Définir des vues et des permissions selon une logique de gouvernance des données.
Contenus :
Qu’est-ce qu’un modèle relationnel ? (schéma ERD)
Bonnes pratiques de structuration de tables et de champs
Liaisons, lookups, formules, automatisations de base dans Airtable
Vue collaborative et rôles utilisateurs
Introduction à la gouvernance des données
Module 2 : Automatiser des processus métiers avec Make
Durée : 15h
Objectifs pédagogiques :
Identifier les processus répétitifs pouvant être automatisés
Utiliser Make pour créer des workflows connectés à Airtable
Mettre en place des scénarios d’automatisation conditionnelle
Gérer les erreurs, logs et tests de scénarios
Contenus :
Introduction à Make : logiques de nœuds, triggers et actions
Connexion à des services tiers (webhooks, APIs, Airtable, Notion, Google)
Scénarios conditionnels, branches, gestion d’erreurs
Bonnes pratiques en automatisation (versioning, documentation)
Module 3 : Exploiter l’intelligence artificielle pour enrichir et valoriser les données
Durée : 10h
Outils : DELOS, ChatGPT, Claude, Deepseek, API tierces
Objectifs pédagogiques :
Comprendre les cas d’usage métiers de l’intelligence artificielle générative
Connecter un outil de base de données à une IA pour enrichir des contenus
Mettre en place des prompts efficaces et des scénarios intelligents
Exploiter des API IA dans un contexte no-code
Contenus :
Fonctionnement des modèles de langage et principes de l’IA générative
Utilisation de ChatGPT, Claude, Deepseek via interfaces et API
Génération de résumés, extraction d’informations, scoring automatique
Connexion avec N8N ou Make pour traitement automatisé
Formateurs pro.
Expert Make - N8N
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des élèves satisfaits
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Des solutions de financement pour vous aider
À propos du centre La dinguerie
La Dinguerie est un organisme de formation, spécialisé dans l’intelligence artificielle, l’automatisation et le no-code.
Notre mission est de rendre ces technologies accessibles à tous grâce à des formations pratiques, simples et orientées résultats.
Nous proposons des formations courtes pour découvrir l’IA et l’automatisation, des bootcamps intensifs pour devenir opérationnel rapidement, ainsi que des parcours en alternance pour se professionnaliser dans le développement et la création d’applications.
Certifiée Qualiopi et éligible CPF, La Dinguerie garantit des formations de qualité, adaptées aux besoins des entreprises comme des particuliers. Notre pédagogie repose sur la pratique, l’accompagnement individuel et la réalisation de projets concrets afin de permettre à chacun de monter en compétences efficacement et d’intégrer les outils numériques dans son activité.
Notre stack technique : ChatGPT, Claude, Gemini, Delos AI, Airtable, Notion, Make, N8N, Lovable, Zite, Softr, Zyllio
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