Applied MSc in Data Science & Artificial Intelligence

Data ScienceTech Institute

Finançable CPF

Tout public

En ligne

Présentiel

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Public admis

Salarié en poste

Demandeur d'emploi

Entreprise

Etudiant

Prix

17350 €

Prise en charge CPF

Durée

840 heures

Taux de réussite

85%

Pré-requis

Niveau Bac +3, Bac +4, Bac +5 :
- Issus des sciences théoriques ou appliquées, ingénierie et technologie, économie.

Certifications

Datadock Qualiopi

Localité

En ligne

Vous pouvez suivre cette formation depuis chez vous ou depuis n’importe quel endroit à distance.

En présentiel

Découvrez les localités disponibles pour suivre cette formation en présentiel.

Objectifs

La formation Applied MSc in Data Science & Artificial Intelligence avec ses deux entrées en automne et au printemps vous permettra d’acquérir une compréhension approfondie des principaux fondements scientifiques des techniques d’intelligence artificielle, centrée sur la modélisation puis la mise en œuvre plutôt que sur l’étude des API et des cadres de la science des données. Cette formation Applied MSc est un “approfondissement” des mathématiques appliquées et de leur mise en œuvre, dirigé par des professeurs de l’École française de mathématiques”.

Objectifs :

Mathématiques pour les sciences des données
Affinez vos mathématiques appliquées pour la science des données et l'intelligence artificielle.
Algorithmes d'intelligence artificielle
Concentrez votre apprentissage sur la compréhension du cœur des algorithmes d'intelligence artificielle.
IT & Big Data architectures
Mettez en œuvre vos compétences scientifiques en analysant, concevant, mettant en œuvre et contrôlant les architectures informatiques et de Big Data.
Gestion de projets informatiques et aspects juridiques
Être sensibilisé à la gestion des projets informatiques et aux conséquences juridiques du traitement des données, avec une pincée de réflexion éthique sur les conséquences de l'exploitation des (big) data.

Modes d'enseignements :

En présentiel - Choisissez d'étudier sur le campus de Nice Sophia-Antipolis ou de Paris. Vous suivrez 9 mois de cours (environ 5h par jour), suivis d'un stage de 5 à 6 mois.
En ligne (à temps plein) - Conçu pour ceux qui veulent étudier à temps plein. Étudier en ligne pendant une période de 9 mois, suivie d'un stage de 5 à 6 mois.
Alternance: 2 ans
Parcours traditionnel sur 2 ans.
SPOC (mode asynchrone) - Conçu pour les professionnels en activité qui souhaitent acquérir de nouvelles compétences. Étudiez en ligne et à votre propre rythme, pour une période flexible pouvant aller jusqu'à 36 mois.

Programme

Programme de 840 heures délivré en anglais :

775 heures de cours dont 75 heures de cours préparatoires DSTI Warm Up
65 heures de sessions de support

Stage de 850 heures (5 à 6 mois)

L'alternance est possible.

Cours préparatoires (75 heures)
- Fundamental applied mathematics
- Data Structure and Applied Machine Learning using Python & R
- Introduction to IT Systems - Networking, IT Infrastrctures
- Computer Systems
Core Data Science & Artificial Intelligence (190 heures)
- Applied Mathematics for Data Science
- Foundations of Statistical Analysis & Machine Learning, Part 1 & 2
- Time-Series Analysis
- The SAS Ecosystem DSTI Chair*
- Continuous Optimisation
- Artificial Neural Networks
Core Data Engineering (205 heures)
- Software Engineering Part 1 & 2
- Python Machine Learning Labs
- Data Wrangling with SQL
- Advanced Statistical Analysis & Machine Learning
- The Hadoop & Spark Ecosystem
Applied Data Science & Artificial Intelligence (210 heures)
- Advanced Statistical Analysis and Machine Learning
- Statistical Analysis of Massive and High Dimensional Data•Survival Analysis using R
- Inverse Problems & Data Assimilation *
- Graph Databases - NoSQL
- Deep Learning
- Agent-Based Modeling
- Semantic Web technologies

Management, Ethics & Laws (50 heures)
- Data Laws & Regulations - Philosophies, Geopolitics & Ethics
- IT Project Management: PMP-PMI and Agile Approaches

* L'étudiant peut choisir entre le cours de SAS Ecosystem DSTI Chair ou Inverse Problems & Data Assimilation

Frais de scolarité: € 17,350

Cette formation est temporairement suspendue.

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