▷ Offre de Formation Titre professionnel concepteur developpeur d-applications - Machine Learning RNCP 37873 avec B2D2 - Holberton School

Public admis

Salarié en poste

Demandeur d'emploi

Entreprise

Etudiant

Prix

Nous contacter

Durée

Nous contacter

Niveau visé

Niveau BAC + 5

Localité

En présentiel

Découvrez les localités disponibles pour suivre cette formation en présentiel.

Objectifs

Le titulaire de ce Titre Professionnel a pour perspective d'occuper un poste de développeur Machine Learning, expert en Intelligence Artificielle, data scientist, mais aussi développeur web ou mobile, développeur logiciel ou développeur informatique : Maîtrisez les principales technologies et théories associées aux domaines de la computer vision, du traitement automatique du langage naturel, des systèmes de recommandation, de la conduite autonome.

Le cursus est basé sur des projets à réaliser, des travaux en interaction avec les autres étudiants, des séances de live coding avec des professionnels, des séances quotidiennes de debrief avec un responsable pédagogique. Avec notre programme mixant présentiel et distanciel, vous rejoignez une communauté fondée sur le partage et l'entraide.

Compétences visées

Installer et configurer son environnement de travail en fonction du projetDévelopper des interfaces utilisateurDévelopper des composants métier

Contribuer à la gestion d'un projet informatiqueAnalyser les besoins et maquetter une applicationDéfinir l'architecture logicielle d'une application

Concevoir et mettre en place une base de données relationnelleDévelopper des composants d'accès aux données SQL et NoSQLPréparer et exécuter les plans de tests d'une application

Contribuer à la mise en production d'une démarche DevOpsContribuer à la mise en production d'une démarche DevOps

Compétences transversales

Utiliser l'anglais dans son activité professionnelleActualiser et partager ses compétences en développement web et mobile

Programme

Découvrez et étudiez les principales technologies et théories associées aux domaines de la computer vision, du traitement automatique du langage naturel, des systèmes de recommandation, de la conduite autonome, etc. Par ailleurs, vous apprendrez comment appliquer ces concepts à l'aide de technologies comme Pandas, NumPy, TensorFlow et Keras.

En les étudiant, vous explorerez en détail l'apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement, ainsi que les principes mathématiques associés. Les récentes avancées dans ce domaine ont accéléré le rythme des découvertes scientifiques et de l'automatisation. Les étudiants de notre programme Machine Learning apprendront les compétences essentielles pour participer à cette nouvelle révolution.