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Techniques de scoring

Data Value

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Cette formation est disponible dans les centres de formation suivants:
  • 69 - Lyon 2e
Cette formation peut être dispensée dans votre entreprise dans les localités suivantes :
  • 01 - Ain
  • 03 - Allier
  • 07 - Ardèche
  • 15 - Cantal
  • 26 - Drôme
  • 38 - Isère
  • 42 - Loire
  • 43 - Haute-Loire
  • 63 - Puy-de-Dôme
  • 69 - Rhône
  • 73 - Savoie
  • 74 - Haute-Savoie

Objectifs

Apprendre à mettre en œuvre les techniques de scoring afin d'affecter un score à un client, un prospect, un patient, .... pour répondre à différents objectifs : sélection des risques, prévision des défauts, suivi et contrôle ...

Programme

Le scoring et ses applications

  • Introduction

  • Rappels de statistiques multidimensionnelles

    • Méthodes exploratoires (analyses factorielles)

    • Méthodes décisionnelles (modélisation : régression logistique, …)



  • Les divers types de scores

    • Appétence ou propension

    • Risque (comportement)

    • Octroi ou acceptation

    • Attrition (fidélisation, impayés)

    • Diagnostic médical

    • Spam courriels


L'élaboration d'un modèle de scoring


  • Définition de la variable à expliquer

  • Biais de sélection

  • Construction de la base d'analyse

  • Sélection des périodes d'observation

  • Analyse exploratoire des données

  • Traitement des valeurs manquantes

  • Normalisation : transformations

  • Découpage en classes, regroupement de modalités
La sélection des variables


  • Importance de la sélection des variables

  • Variables corrélées

  • Complexité du modèle versus pouvoir explicatif

  • Sélection multidimensionnelle
La modélisation


  • Logique d'apprentissage et de test

  • Méthodes et algorithmes utilisés pour le scoring
La mesure du pouvoir discriminant


  • Validation des modèles

  • Les courbes ROC
Conclusion, conditions de réussites

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