SQL pour la data analyse

Data Value

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  • 69 - Lyon 2e
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  • 03 - Allier
  • 07 - Ardèche
  • 15 - Cantal
  • 26 - Drôme
  • 38 - Isère
  • 42 - Loire
  • 43 - Haute-Loire
  • 63 - Puy-de-Dôme
  • 69 - Rhône
  • 73 - Savoie
  • 74 - Haute-Savoie
Objectifs
Comprendre les concepts fondamentaux des bases de données relationnelles, écrire des requêtes SQL et se sensibiliser aux principes du RGPD.
Programme
Concepts fondamentaux BDD et SGBD

  • Données structurées vs non-structurées

  • Présentation du langage SQL

  • SQL et l'analyse de données

  • Typage des données

  • Principe des tables et relations entre données

  • Notions de clés primaires

  • Clés étrangères et liens entre tables

  • Quizz récapitulatif sur les concepts fondamentaux

Implémentation d'une BDD


  • Les différentes étapes dans la création d'une BDD

  • Le dictionnaire des données

  • Le modèle conceptuel des données

  • Le modèle logique des données

  • Le modèle physique des données (création de tables)

  • Les formes normales

  • Exercice : définir une structure de base de données (dictionnaire - MCD - MLD) à partir d'un contexte

Création et utilisation d'une BDD


  • Les principaux SGBD

  • Création de tables (create table)

  • Chargement des données (insert)

  • Mises à jour (update) et suppressions (delete)

  • Requêtes (select)

  • Utilisation de l'outil SQLite ou MySQL

  • Pratique : construction d'une mini base de données et manipulations simples sur cette BDD

Requêtes SQL : notions de base


  • Utilité et finalité des requêtes SQL

  • Algèbre relationnel

  • Structure générale d'une requête SQL (select - from - where)

  • Trier les données (sort)

  • Principes des jointures (join)

  • Pratique : écrire des requêtes simples

Requêtes SQL : aller plus loin


  • Jointures internes et jointures externes

  • Bonnes pratiques sur les jointures

  • Principes de l'agrégation

  • Les opérateurs d'agrégation

  • Manipulations de chaînes et de date

  • Principes des requêtes imbriquées

  • Exécuter des requêtes SQL avec R ou Python

  • Pratique : écrire des requêtes plus complexes

Sensibilisation au RGBD


  • Généralités sur le RGPD

  • Définitions

  • Données personnelles et anonymisation

  • Les 5 principes des règles de protection des données

  • Bonnes pratiques de prospection

  • Stockage et conservation des données

  • Le DPO et son rôle

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