Realiser ses analyses biostatistiques avec R

Apprendre à utiliser le logiciel R pour analyser des données du domaine biomédical.

Mettre en oeuvre dans R les méthodes de statistique descriptive, décisionnelle, analyse de la variance, régression linéaire et logistique


Compétences visées

- Mettre en œuvre dans R des analyses statistiques uni et bivariées sur des données quantitatives comme qualitatives

- Générer des données suivant une loi, évaluer la précision d'une méthode par rééchantillonnage

- Établir avec R des intervalles de confiance autour de paramètres comme moyenne, proportion et variance

- Réaliser les principaux tests d'hypothèses paramétriques et non paramétriques dans le logiciel

- Mettre en œuvre des analyses de la variance à un ou deux facteurs pour la comparaison de moyennes de population

- Réaliser une ANOVA sur mesures répétées dans le cas où les données ne sont pas indépendantes

- Élaborer un modèle établissant une relation linéaire entre une variable à expliquer et une (régression simple) ou plusieurs (régression multiple) variables explicatives

- Construire un modèle de régression logistique pour expliquer une variable binaire (la présence ou l'absence d'une caractéristique donnée) à l'aide de variables explicatives