Prise en main- analyses statistiques et graphiques avec R
Data Value
Non finançable CPF
Tout public
Présentiel
Public admis
Salarié en poste
Demandeur d'emploi
Entreprise
Etudiant
Prix
1980 €
Durée
Nous contacter
Localité
En présentiel
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Objectifs
Objectifs
Connaître le logiciel R pour gérer les données, réaliser des analyses statistiques et graphiques
Compétences visées
- Se familiariser avec les différentes fenêtres de R et avec l'environnement de développement RStudio
- Savoir importer et exporter des fichiers de données de différents formats et taille
- Étendre les possibilités de R au moyen de packages
- Connaître les différents types d'objets de R
- Maîtriser les fonctions pour la gestion de données
- Mettre en oeuvre des techniques statistiques de base (analyse descriptive, tests, régression) dans R
- Savoir élaborer et mettre en forme dans R les graphiques les plus courants
Connaître le logiciel R pour gérer les données, réaliser des analyses statistiques et graphiques
Compétences visées
- Se familiariser avec les différentes fenêtres de R et avec l'environnement de développement RStudio
- Savoir importer et exporter des fichiers de données de différents formats et taille
- Étendre les possibilités de R au moyen de packages
- Connaître les différents types d'objets de R
- Maîtriser les fonctions pour la gestion de données
- Mettre en oeuvre des techniques statistiques de base (analyse descriptive, tests, régression) dans R
- Savoir élaborer et mettre en forme dans R les graphiques les plus courants
Programme
- Présentation du langage R
Les différentes fenêtres dans R
L'aide sous R
Les chemins d'accès
L'environnement de développement Rstudio
- Importation / exportation
Les différents formats d'import et d'export
Les gros fichiers de données
Création de fichiers de données
- Manipuler des packages
Installation de packages
Chargement de packages
- Manipulations de base
Création et opérations sur des vecteurs
Création et opérations sur des matrices
Tableaux de données
Listes
Gestion des données manquantes
- Manipuler des données
Sélection de sous-fichier
Sélection de lignes et de colonnes
Des fonctions classiques (if, else, for, while)
Les dates
- Statistiques de base avec R
Statistiques descriptives (variables quantitatives et qualitatives)
Premiers tests statistiques (Student, chi2)
Régression linéaire, corrélation
- Graphiques dans R
Les fonctions plot, curve, abline, legend
Histogrammes
Graphiques pour des variables qualitatives
Graphiques pour des variables quantitatives
Gestion des couleurs
Gestion des titres, axes et légendes
Les différentes fenêtres dans R
L'aide sous R
Les chemins d'accès
L'environnement de développement Rstudio
- Importation / exportation
Les différents formats d'import et d'export
Les gros fichiers de données
Création de fichiers de données
- Manipuler des packages
Installation de packages
Chargement de packages
- Manipulations de base
Création et opérations sur des vecteurs
Création et opérations sur des matrices
Tableaux de données
Listes
Gestion des données manquantes
- Manipuler des données
Sélection de sous-fichier
Sélection de lignes et de colonnes
Des fonctions classiques (if, else, for, while)
Les dates
- Statistiques de base avec R
Statistiques descriptives (variables quantitatives et qualitatives)
Premiers tests statistiques (Student, chi2)
Régression linéaire, corrélation
- Graphiques dans R
Les fonctions plot, curve, abline, legend
Histogrammes
Graphiques pour des variables qualitatives
Graphiques pour des variables quantitatives
Gestion des couleurs
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