Prise en main- analyses statistiques et graphiques avec R
Data Value
Non finançable CPF
Tout public
Présentiel
Public admis
Salarié en poste
Demandeur d'emploi
Entreprise
Etudiant
Prix
1980 €
Durée
Nous contacter
Niveau visé
Non diplômante
Localité
En présentiel
Découvrez les localités disponibles pour suivre cette formation en présentiel.
Objectifs
Objectifs
Connaître le logiciel R pour gérer les données, réaliser des analyses statistiques et graphiques
Compétences visées
- Se familiariser avec les différentes fenêtres de R et avec l'environnement de développement RStudio
- Savoir importer et exporter des fichiers de données de différents formats et taille
- Étendre les possibilités de R au moyen de packages
- Connaître les différents types d'objets de R
- Maîtriser les fonctions pour la gestion de données
- Mettre en oeuvre des techniques statistiques de base (analyse descriptive, tests, régression) dans R
- Savoir élaborer et mettre en forme dans R les graphiques les plus courants
Connaître le logiciel R pour gérer les données, réaliser des analyses statistiques et graphiques
Compétences visées
- Se familiariser avec les différentes fenêtres de R et avec l'environnement de développement RStudio
- Savoir importer et exporter des fichiers de données de différents formats et taille
- Étendre les possibilités de R au moyen de packages
- Connaître les différents types d'objets de R
- Maîtriser les fonctions pour la gestion de données
- Mettre en oeuvre des techniques statistiques de base (analyse descriptive, tests, régression) dans R
- Savoir élaborer et mettre en forme dans R les graphiques les plus courants
Programme
- Présentation du langage R
Les différentes fenêtres dans R
L'aide sous R
Les chemins d'accès
L'environnement de développement Rstudio
- Importation / exportation
Les différents formats d'import et d'export
Les gros fichiers de données
Création de fichiers de données
- Manipuler des packages
Installation de packages
Chargement de packages
- Manipulations de base
Création et opérations sur des vecteurs
Création et opérations sur des matrices
Tableaux de données
Listes
Gestion des données manquantes
- Manipuler des données
Sélection de sous-fichier
Sélection de lignes et de colonnes
Des fonctions classiques (if, else, for, while)
Les dates
- Statistiques de base avec R
Statistiques descriptives (variables quantitatives et qualitatives)
Premiers tests statistiques (Student, chi2)
Régression linéaire, corrélation
- Graphiques dans R
Les fonctions plot, curve, abline, legend
Histogrammes
Graphiques pour des variables qualitatives
Graphiques pour des variables quantitatives
Gestion des couleurs
Gestion des titres, axes et légendes
Les différentes fenêtres dans R
L'aide sous R
Les chemins d'accès
L'environnement de développement Rstudio
- Importation / exportation
Les différents formats d'import et d'export
Les gros fichiers de données
Création de fichiers de données
- Manipuler des packages
Installation de packages
Chargement de packages
- Manipulations de base
Création et opérations sur des vecteurs
Création et opérations sur des matrices
Tableaux de données
Listes
Gestion des données manquantes
- Manipuler des données
Sélection de sous-fichier
Sélection de lignes et de colonnes
Des fonctions classiques (if, else, for, while)
Les dates
- Statistiques de base avec R
Statistiques descriptives (variables quantitatives et qualitatives)
Premiers tests statistiques (Student, chi2)
Régression linéaire, corrélation
- Graphiques dans R
Les fonctions plot, curve, abline, legend
Histogrammes
Graphiques pour des variables qualitatives
Graphiques pour des variables quantitatives
Gestion des couleurs
Gestion des titres, axes et légendes
Envie d’en savoir plus sur cette formation ?
Documentez-vous sur la formation
Ces formations peuvent vous intéresser
Formation au métier de Data Analyst (Power BI, SQL, certification...
LILLE, GRENOBLE, MARSEILLE ET 11 AUTRE(S) LOCALITÉ(S)
Offre spéciale
Avis du centre
