NoSQL - ElasticSearch
Data Value
Non finançable CPF
Tout public
Présentiel
Public admis
Salarié en poste
Demandeur d'emploi
Entreprise
Etudiant
Prix
1560 €
Durée
Nous contacter
Niveau visé
Non diplômante
Localité
En présentiel
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Objectifs
Objectifs
Savoir intégrer ses données dans l'outil d'indexation "full-text" Elasticsearch, connaitre son langage d'interrogation et concevoir son propre modèle de données
Compétences visées
- Découvrir la base de données NoSQL Elasticsearch
- Savoir installer et configurer le logiciel, découvrir les concepts clés
- Se familiariser avec l'indexation des documents, leur mise à jour et leur suppression, la gestion des versions et la pondération
- Maîtriser le mapping pour la concordance entre les données des documents et des types de données
- Savoir analyser et extraire du texte, rechercher des documents, effectuer des recherches avancées
- Découvrir des fonctionnalité avancées et l'utilisation de Kibana pour visualiser vos données et naviguer dans la Suite Elastic
Savoir intégrer ses données dans l'outil d'indexation "full-text" Elasticsearch, connaitre son langage d'interrogation et concevoir son propre modèle de données
Compétences visées
- Découvrir la base de données NoSQL Elasticsearch
- Savoir installer et configurer le logiciel, découvrir les concepts clés
- Se familiariser avec l'indexation des documents, leur mise à jour et leur suppression, la gestion des versions et la pondération
- Maîtriser le mapping pour la concordance entre les données des documents et des types de données
- Savoir analyser et extraire du texte, rechercher des documents, effectuer des recherches avancées
- Découvrir des fonctionnalité avancées et l'utilisation de Kibana pour visualiser vos données et naviguer dans la Suite Elastic
Programme
- Introduction
Généralités
Historique du projet
Quelques mots sur Lucene
Les "plus" de Elasticsearch (ES)
- Les bases d'ElasticSearch
Principes de fonctionnement
Installation
Configuration de base
Vue générale de l'API REST
Noeud, Index et Type
- Indexation de documents
Conception des index
Indexer les documents
Mise à jour et suppression d'un document indexé
Versions
Pondération
- Mapping
Définition et rôle du mapping
Types de champs
Champs prédéfinis
Méta-données d'un index
- Analyse et extraction de texte
Analyser, découper et filtrer
Support des langues étrangères
Suppression des mots "inutiles"
Suppression des balises
Extraction d'URL et email
Correction orthographique
Intégration de Apache Tika
- Recherche de documents
Types de requêtes
query_string, match, range
term, bool, fuzzy, wildcard
Types de filtres
Gérer la pertinence des résultats
- Recherches avancées
Les suggestions
Les agrégations
terms, range, histogram, min/max/avg, statistiques, géographiques
Recherche géospatiale
- Fonctionnalités avancées
Autres types de plugins
La "percolation"
Ingestion de documents
Performances
Modélisation des données
- Utilisation de Kibana
Installation
Découverte des Index
Interrogations
Agrégations et Graphes
Généralités
Historique du projet
Quelques mots sur Lucene
Les "plus" de Elasticsearch (ES)
- Les bases d'ElasticSearch
Principes de fonctionnement
Installation
Configuration de base
Vue générale de l'API REST
Noeud, Index et Type
- Indexation de documents
Conception des index
Indexer les documents
Mise à jour et suppression d'un document indexé
Versions
Pondération
- Mapping
Définition et rôle du mapping
Types de champs
Champs prédéfinis
Méta-données d'un index
- Analyse et extraction de texte
Analyser, découper et filtrer
Support des langues étrangères
Suppression des mots "inutiles"
Suppression des balises
Extraction d'URL et email
Correction orthographique
Intégration de Apache Tika
- Recherche de documents
Types de requêtes
query_string, match, range
term, bool, fuzzy, wildcard
Types de filtres
Gérer la pertinence des résultats
- Recherches avancées
Les suggestions
Les agrégations
terms, range, histogram, min/max/avg, statistiques, géographiques
Recherche géospatiale
- Fonctionnalités avancées
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