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Data Value

NoSQL - ElasticSearch

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Modalités
En présentiel
Durée
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Prix
1560 €
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Cette formation est disponible dans les centres de formation suivants:
  • 75 - Paris 12e
Cette formation peut être dispensée dans votre entreprise dans les localités suivantes :
  • 75 - Paris
  • 77 - Seine-et-Marne
  • 78 - Yvelines
  • 91 - Essonne
  • 92 - Hauts-de-Seine
  • 93 - Seine-Saint-Denis
  • 94 - Val-de-Marne
  • 95 - Val-d'Oise
Objectifs
Savoir intégrer ses données dans l'outil d'indexation "full-text" Elasticsearch, connaitre son langage d'interrogation et concevoir son propre modèle de données


Compétences visées

- Découvrir la base de données NoSQL Elasticsearch

- Savoir installer et configurer le logiciel, découvrir les concepts clés

- Se familiariser avec l'indexation des documents, leur mise à jour et leur suppression, la gestion des versions et la pondération

- Maîtriser le mapping pour la concordance entre les données des documents et des types de données

- Savoir analyser et extraire du texte, rechercher des documents, effectuer des recherches avancées

- Découvrir des fonctionnalité avancées et l'utilisation de Kibana pour visualiser vos données et naviguer dans la Suite Elastic
Programme
Programme

- Introduction

  • Généralités

  • Historique du projet

  • Quelques mots sur Lucene

  • Les "plus" de Elasticsearch (ES)


- Les bases d'ElasticSearch

  • Principes de fonctionnement

  • Installation

  • Configuration de base

  • Vue générale de l'API REST

  • Noeud, Index et Type


- Indexation de documents

  • Conception des index

  • Indexer les documents

  • Mise à jour et suppression d'un document indexé

  • Versions

  • Pondération


- Mapping

  • Définition et rôle du mapping

  • Types de champs

  • Champs prédéfinis

  • Méta-données d'un index


- Analyse et extraction de texte

  • Analyser, découper et filtrer

  • Support des langues étrangères

  • Suppression des mots "inutiles"

  • Suppression des balises

  • Extraction d'URL et email

  • Correction orthographique

  • Intégration de Apache Tika


- Recherche de documents

  • Types de requêtes

    • query_string, match, range

    • term, bool, fuzzy, wildcard



  • Types de filtres

  • Gérer la pertinence des résultats


- Recherches avancées

  • Les suggestions

  • Les agrégations

    • terms, range, histogram, min/max/avg, statistiques, géographiques

    • Recherche géospatiale




- Fonctionnalités avancées

  • Autres types de plugins

  • La "percolation"

  • Ingestion de documents

  • Performances

  • Modélisation des données


- Utilisation de Kibana

  • Installation

  • Découverte des Index

  • Interrogations

  • Agrégations et Graphes
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