S'approprier les principales méthodes de régression utilisées en Biostatistique. Savoir manipuler, analyser et interpréter des données avec différents types de modèles de régression.


Compétences visées

- Mettre en œuvre une régression linéaire, en dégager les paramètres du modèle et savoir interpréter les résultats en testant la qualité du modèle

- Mener une analyser de la variance à un ou deux facteurs et savoir analyser la qualité du modèle

- Être en capacité de réaliser une régression de Poisson et d'en interpréter les résultats

- Connaître la régression logistique, savoir interpréter ses résultats et tester la significativité des paramètres du modèle

- Modéliser le délai de survenue d'un évènement à l'aide des techniques d'analyses de survie