Methodes de regression multiple en biostatistique

S'approprier les principales méthodes de régression utilisées en Biostatistique. Savoir manipuler, analyser et interpréter des données avec différents types de modèles de régression.


Compétences visées

- Mettre en œuvre une régression linéaire, en dégager les paramètres du modèle et savoir interpréter les résultats en testant la qualité du modèle

- Mener une analyser de la variance à un ou deux facteurs et savoir analyser la qualité du modèle

- Être en capacité de réaliser une régression de Poisson et d'en interpréter les résultats

- Connaître la régression logistique, savoir interpréter ses résultats et tester la significativité des paramètres du modèle

- Modéliser le délai de survenue d'un évènement à l'aide des techniques d'analyses de survie