Maitrisez l-IA pour revolutionner la sante et les soins medicaux
France Solidarité
Non finançable CPF
Tout public
En ligne
Public admis
Salarié en poste
Demandeur d'emploi
Entreprise
Etudiant
Prix
2000 €
Durée
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Localité
En ligne
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Objectifs
Comprendre les bases de l'intelligence artificielle et son rôle dans le domaine de la santé.
Identifier les applications concrètes de l'IA dans le diagnostic, le traitement et la gestion des maladies.
Évaluer les enjeux éthiques, juridiques et de confidentialité liés à l'utilisation de l'IA en médecine.
Collaborer avec des experts en IA et en santé pour concevoir des solutions innovantes pour les soins médicaux.
Élaborer un plan stratégique pour intégrer l'IA dans leur pratique professionnelle ou leur organisation de santé.
Identifier les applications concrètes de l'IA dans le diagnostic, le traitement et la gestion des maladies.
Évaluer les enjeux éthiques, juridiques et de confidentialité liés à l'utilisation de l'IA en médecine.
Collaborer avec des experts en IA et en santé pour concevoir des solutions innovantes pour les soins médicaux.
Élaborer un plan stratégique pour intégrer l'IA dans leur pratique professionnelle ou leur organisation de santé.
Programme
Module 1 : Introduction à l'Intelligence Artificielle en Santé
Comprendre les bases de l'IA et son importance en médecine.
Historique de l'IA en santé.
Les différents types d'IA : machine learning, deep learning, etc.
Études de cas sur l'utilisation de l'IA en santé.
Module 2 : Applications de l'IA en Diagnostic Médical
Utilisation de l'IA pour l'analyse d'imagerie médicale.
Diagnostic assisté par l'IA dans différentes spécialités médicales.
Détection précoce des maladies grâce à l'IA.
Module 3 : L'IA dans le Traitement Médical
Personnalisation des traitements grâce à l'IA.
Prescription de médicaments assistée par l'IA.
Chirurgie assistée par l'IA.
Module 4 : Enjeux Ethiques et Juridiques de l'IA en Santé
Confidentialité des données médicales.
Responsabilité médicale et éthique.
Réglementation de l'IA en santé.
Module 5 : Collaboration Interdisciplinaire
Comment travailler en équipe avec des experts en IA et en santé.
Études de cas de projets collaboratifs réussis.
Module 6 : Stratégies d'Intégration de l'IA en Santé
Élaboration d'un plan stratégique pour l'intégration de l'IA dans une organisation de santé.
Surmonter les obstacles à l'adoption de l'IA en santé.
Mesurer l'impact de l'IA sur les soins médicaux.
Module 7 : Veille Technologique et Évolution de l'IA en Santé
Restez à jour avec les derniers développements de l'IA en médecine.
Évaluer les tendances émergentes et les opportunités futures.
Comprendre les bases de l'IA et son importance en médecine.
Historique de l'IA en santé.
Les différents types d'IA : machine learning, deep learning, etc.
Études de cas sur l'utilisation de l'IA en santé.
Module 2 : Applications de l'IA en Diagnostic Médical
Utilisation de l'IA pour l'analyse d'imagerie médicale.
Diagnostic assisté par l'IA dans différentes spécialités médicales.
Détection précoce des maladies grâce à l'IA.
Module 3 : L'IA dans le Traitement Médical
Personnalisation des traitements grâce à l'IA.
Prescription de médicaments assistée par l'IA.
Chirurgie assistée par l'IA.
Module 4 : Enjeux Ethiques et Juridiques de l'IA en Santé
Confidentialité des données médicales.
Responsabilité médicale et éthique.
Réglementation de l'IA en santé.
Module 5 : Collaboration Interdisciplinaire
Comment travailler en équipe avec des experts en IA et en santé.
Études de cas de projets collaboratifs réussis.
Module 6 : Stratégies d'Intégration de l'IA en Santé
Élaboration d'un plan stratégique pour l'intégration de l'IA dans une organisation de santé.
Surmonter les obstacles à l'adoption de l'IA en santé.
Mesurer l'impact de l'IA sur les soins médicaux.
Module 7 : Veille Technologique et Évolution de l'IA en Santé
Restez à jour avec les derniers développements de l'IA en médecine.
Évaluer les tendances émergentes et les opportunités futures.
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