Offre de Formation Maitrise statistique des processus -MSP-SPC - Cartes de controle avec Data Value | MaFormation.fr

Maitrise statistique des processus -MSP-SPC - Cartes de controle

Data Value

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Cette formation est disponible dans les centres de formation suivants:
  • 69 - Lyon 2e
Cette formation peut être dispensée dans votre entreprise dans les localités suivantes :
  • 01 - Ain
  • 03 - Allier
  • 07 - Ardèche
  • 15 - Cantal
  • 26 - Drôme
  • 38 - Isère
  • 42 - Loire
  • 43 - Haute-Loire
  • 63 - Puy-de-Dôme
  • 69 - Rhône
  • 73 - Savoie
  • 74 - Haute-Savoie
Objectifs
Acquérir la connaissance méthodologique et pratique de la Maîtrise Statistique des Processus (MSP/SPC) et des différents types de cartes de contrôle
Programme
- Introduction générale- Préalable à la Maîtrise Statistique des Processus (MSP/SPC) : la capabilité de la mesure

  • Notions de métrologie

  • Sources de variation - Causes communes (aléatoires), causes spéciales (assignables)

  • Introduction aux études d'incertitudes (gage R&R)

- La capabilité du procédé


  • Introduction au Six Sigma

  • Indice de capabilité Cp et Cpk

  • Calculs dans le cas de paramètres ne suivant pas la loi Normale

- Les cartes de contrôle


  • Les principes de la carte de contrôle

  • Construction d'une carte de contrôle : mode d'échantillonnage et calcul des limites de contrôle à partir d'une période de référence

  • Différences entre limites de contrôle et limites de spécification

  • Le taux de fausses alarmes dans le cas gaussien (loi Normale)

  • Les règles de Western Electric pour déterminer si un procédé est hors-contrôle

  • Les différents types de cartes de contrôle

  • Cartes simples de type individuelles

  • Cartes de Shewhart (moyenne / dispersion) pour la détection de déréglages rapides : Xbar/R, Xbar/S

  • Cartes CUSUM et de type EWMA (moyennes mobiles) pour la détection de déréglages lents

  • Cartes aux attributs de type cartes P ou cartes C

  • Cartes multivariées (T2 de Hotelling)

  • Cartes de contrôle sous hypothèses non-standards

  • Différentes sources de variation

  • Limites de contrôle dans le cas de paramètres non gaussiens

  • Données auto-corrélées

  • Réaction en cas de hors-contrôle

  • La Maîtrise Statistique des Processus dans l'entreprise
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