IA generative
Diane Académie
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Objectifs
- Explorer les applications concrètes de l'IA générative : création de contenu, génération d'images, simulations, et personnalisation des expériences utilisateurs.
- Appliquer des outils et frameworks pour développer et déployer des solutions d'IA générative, tout en abordant les enjeux éthiques, légaux et sociétaux liés à leur utilisation.
- Appliquer des outils et frameworks pour développer et déployer des solutions d'IA générative, tout en abordant les enjeux éthiques, légaux et sociétaux liés à leur utilisation.
Programme
- Introduction
- Qu'est-ce que l'IA générative ?
- Distinction entre l'IA générative et l'IA discriminative
- Les bases de l'apprentissage automatique
- Définition des réseaux de neurones et leur fonctionnement
- Les types d'IA générative
- Applications de l'IA générative
- Les Réseaux Antagonistes Génératifs (GAN) en détail
- Formation de modèles génératifs
- Défis et limitations
- Évolutions et tendances
- Études de cas
- Conclusion
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