Comprendre les Frameworks et Cadriciels Python

- Comprendre les Frameworks

- Explorer l'historique et l'évolution des Frameworks

- Évaluer les avantages de l'utilisation des Frameworks

- Examiner les inconvénients de l'utilisation des Frameworks

- Découvrir les Frameworks Python populaires

- Sélectionner le Framework approprié

Utiliser les Frameworks Web en Python

- Installer et configurer Flask

- Créer une application web simple avec Flask

- Gérer les routes et les vues avec Flask

- Comprendre les principes et la structure de projet de Django

- Créer un projet Django

- Comparer Flask et Django

Manipuler les données avec des Bibliothèques Python

- S'initier à Pandas

- Charger et explorer des données avec Pandas

- Nettoyer et transformer des données avec Pandas

- Réaliser la visualisation de données avec Matplotlib

- Utiliser d'autres bibliothèques de visualisation (Seaborn, Plotly)

- Maîtriser la manipulation avancée de données avec Pandas

Développer des applications de bureau en Python

- Découvrir Tkinter

- Créer des interfaces utilisateur avec Tkinter

- Gérer les événements avec Tkinter

- S'initier et utiliser PyQt

- Concevoir des applications de bureau avec PyQt

- Comparer Tkinter et PyQt

Traiter les Données en Temps Réel avec Python

- Explorer Kafka

- Configurer et utiliser Kafka

- Mettre en place le streaming de données avec Kafka

- S'initier à Apache Spark

- Appliquer le traitement des flux de données en temps réel avec Spark Streaming

- Explorer les applications du traitement en temps réel

Exploiter les Frameworks Python pour l'apprentissage automatique et l'IA

- Découvrir Scikit-Learn

- Entraîner des modèles de machine learning avec Scikit-Learn

- S'initier à TensorFlow

- Créer des réseaux de neurones avec TensorFlow

- Explorer PyTorch

- Développer des modèles d'IA avec PyTorc