Formation personnalisee - Conception de base de donnees relationnelles et Power Query
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Objectifs
A l'issue de la formation, le stagiaire sera capable :
- D'analyser un cahier des charges pour définir la structure d'une base de
données relationnelle - Se connecter à différentes sources de données externes
- Transformer des données - Relier différentes sources de données
- Ajouter des sources de données les unes après les
autres - Pivoter / dépivoter des colonnes
- Découvrir l'éditeur avancé et le langage M
Programme
Conception de base de données relationnelles
CONCEPTS DE BASE DE DONNEES RELATIONNELLES
Qu'est-ce qu'une base de données relationnelles ?
Les concepts et la terminologie
Opérateurs relationnels
LE MODELE RELATIONNEL DE DONNEES
Comparaison avec le modèle hiérarchique
Comparaison avec le modèle NoSQL
Avantages du modèle relationnel
LE MODELE CONCEPTUEL
Les objectifs de l'analyse
Méthodes pour établir un modèle conceptuel
Dépendances fonctionnelles
Normalisation et théorèmes de CODD
LE MODELE LOGIQUE BRUT
Règles de transformation du modèle conceptuel en modèle logique
Mise en évidence des clés candidates et choix de la clé primaire
LE MODELE LOGIQUE OPTIMISE (OU MODELE PHYSIQUE)
Dénormalisation
Accélérateurs
Les vues
L'intégrité référentielle
Analyse des volumes
LE LANGAGE SQL
Introduction au langage SQL
Usage des instructions DDL, DML, DCL et DQL
Excel - Power Query
Présentation de Power Query
Connaître l'offre BI proposée par Microsoft pour ExcelLa chaîne de traitement Power Query, Power Pivot,
Excel
Utiliser Power Query : pourquoi et comment ?
Importer des données
Découvrir le groupe "Données/Récupérer et
Transformer"
Créer une requête et se connecter à des sources de
données
Utiliser des fichiers Texte et .csv
Se connecter à des bases de données relationnelles de
type Access
Récupérer des données dans une page web et un fichier
Cumuler les lignes des fichiers présents dans un
dossier
Gérer la mise à jour des données et les exploiter dans
Excel
Transformer les données avec
l'éditeur de requêtes
Trier et filtrer les données
Choix des lignes et des colonnes
Supprimer les doublons et les erreurs
Formater les textes, nombres et dates
Fractionner les colonnes
Remplacer des valeurs
Manipuler les requêtes
Ajouter des requêtes
Fusionner des requêtes
R
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